| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-12-16 14:05
外食店舗での作業発生予測に基づく時系列ラベル付与ツールの開発・評価
○加藤狩夢・三浦貴大・一刈良介・大隈隆史・蔵田武志（産総研） |
| 抄録 |
（和） |
教師あり学習で用いる訓練データ作成の作業コストが問題視されている．特に時系列データを対象に訓練データを作成する場合，人手によるラベル付与は長時間かかる．そこで本研究では，人手でのラベル付与を効率化するため，マクロ・ミクロスキップ機能を持つ時系列訓練データ作成支援ツールを提案する．マクロスキップ機能は，外食店舗における接客係の作業プロセスは発生する時間帯によって変化し，それが共変量シフトの発生要因になっているという考えに基づき，共変量シフトが発生していると考えられる時間帯を優先的にラベル付与対象として時系列データをスキップする機能である．一方で，ミクロスキップ機能は，作成途中の分類器を用いて推定を行い，取得対象の接客作業の発生確率が低い時間帯をスキップする機能である． |
| （英） |
The cost to create training data for supervised learning has been a problem. Particularly, it takes a long time to label time series data by hand. In this study, we propose a time-series training data creation support tool with macro and micro skip functions in order to improve the efficiency of manual labeling. The work process of the restaurant's customer service staff changes according to the time of occurrence. This is thought to be the cause of the covariate shift. The macro skip function preferentially selects the hour in which the covariate shift is considered to occur. On the other hand, micro skip function skips the time when occur probability of labeling target's service operation is low. Therefore, the micro skip function uses the estimated results from the classifier in progress of creation. |
| キーワード |
（和） |
時系列データへのラベル付与 / ユーザインタフェース / サービスプロセス分析 / 機械学習 / / / / |
| （英） |
Labeling to time-series data / User interface / Service-process analysis / Machine learning / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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