講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-21 15:50
音声発話トレーニングが可能な接客訓練VRシステム ○西尾瞳希・飯田宗一郎(筑波大)・佐野裕太・レオ チー シャン・西崎博光(山梨大)・宇津呂武仁・星野准一(筑波大) MVE2020-32 |
抄録 |
(和) |
発話においてその言葉自体に意味がなく会話の中の隙間や合間を埋めるために使われる言葉のことをフィラーと呼ぶ。接客においてはこのフィラーや話し方の流暢さなども印象に影響すると考えられる。本稿では接客訓練場面でのフィラーを検出して訓練者にフィードバックすることで、訓練者の話し方を訓練するシステムを実現した。ユーザースタディによりシステムの効果を検証するとともに、システム体験により顧客に与える信頼感や親しみなどの印象が向上するかを確認する。 |
(英) |
A filler is a word that has no meaning in itself and is used to fill gaps in conversation. In customer service, this filler and fluency in speaking style are also considered to affect the impression. In this paper, we propose a system to train the trainer's way of speaking by detecting the filler in the customer service training scene. We conduct user studies and confirm whether the system experience will improve the impression of trust and familiarity given to customers. |
キーワード |
(和) |
接客訓練 / フィラー / 音声認識 / 対話システム / / / / |
(英) |
customer service training / filler / speech recognition / speech recognition / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 319, MVE2020-32, pp. 13-16, 2021年1月. |
資料番号 |
MVE2020-32 |
発行日 |
2021-01-14 (MVE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MVE2020-32 |