| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-02-19 14:50
［特別講演］多様な類似性を反映した店舗クラスタの探索的検索システムの開発
○大久保好章（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，形式概念分析に基づくクラスタの解釈・意味付け機構を備えたクラスタ抽出エンジンを基礎に，ユーザクエリと関連する複数のクラスタを分析者に提示可能なクラスタ検索システムについて議論する．具体的には，オブジェクト群とそれらが有する属性を示す関係表から，ユーザクエリに関連した様々な類似性を根拠とするオブジェクトクラスタを高速に抽出し，それらを検索結果として分析者に提示する．明確な類似性とともに提示される様々なクラスタをもとに，分析者が新たな視点に気付き，それをもとにさらに検索を続けるといった，インタラクティブな探索的検索の実現を目指す． |
| （英） |
In this paper, we discuss an interactive framework of exploring various clusters of objects observed in a given relational data for objects and their attributes. Our cluster of objects is defined based on the notion of formal concept so that we can explicitly explain the similarity among the objects in terms of their common attributes. Given some objects and attributes as a query, we can extract all clusters related to the query by a depth-first algorithm with several pruning rules. Those extrated clusters with various similarities would provide users a new insight based on which they can make a new query in order to interactively continue their search process. |
| キーワード |
（和） |
形式概念分析 / 形式概念に基づくクラスタ / 類似性 / / / / / |
| （英） |
Formal Concept Analysis / Cluster Based on Formal Concept / Similarity / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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