講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-07-21 16:15
メムキャパシタを用いたスパイキングニューラルネットワークの開発 ○澤田篤志・押尾怜穏・野村武司・張 任遠・木村 睦・中島康彦(奈良先端大) CPSY2021-11 DC2021-11 |
抄録 |
(和) |
近年、機械学習の高性能化に伴い消費電力の増加が問題となっている。ニューロモルフィックシステムのうち特にスパイキングニューラルネットワークは、上記の問題を解決するための情報技術基盤として注目されている。本研究ではメムキャパシタとパルス積分回路を用いて低消費電力化を実現したスパイキングニューラルネットワークを提案する。シナプスの重みを考慮したパルス積分の機能が実現できることを確認した。 |
(英) |
In recent years, an increase in power consumption has become a problem as machine learning becomes more sophisticated. Among neuromorphic systems, spiking neural networks are attracting attention as an information technology platform for solving the above problems. In this research, we propose a spiking neural network that realizes low power consumption by using a mem capacitor and a pulse integrator circuit. It was confirmed that the pulse integration function considering the synaptic weight can be realized. |
キーワード |
(和) |
メムキャパシタ / スパイキングニューラルネットワーク / / / / / / |
(英) |
Memcapacitor / Spiking Neural Network / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 116, CPSY2021-11, pp. 59-63, 2021年7月. |
資料番号 |
CPSY2021-11 |
発行日 |
2021-07-13 (CPSY, DC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CPSY2021-11 DC2021-11 |