お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2021-10-29 10:30
[ポスター講演]ソーシャルネットワークに対するリンク削除がソーシャルメディア上の情報拡散に与える影響の分析
古川 栞津川 翔筑波大
抄録 (和) ソーシャルメディア上では有益な情報が広く流通している一方で、有害な情報も大きく拡散されてしま うことが問題になっている。そこで、有害な情報の拡散を抑制するための研究が活発に行われている。情報拡散を 抑制する方法の一つとして、ユーザ間の情報拡散をブロックするべきユーザペアを特定する、ソーシャルネットワー クのリンク削除手法が提案されている。先行研究では、リンク削除手法はSIS モデルなどの人工的な情報拡散モデ ルで生成した情報拡散を抑制するのに有効であることが示されている。本研究では、代表的なソーシャルメディア であるTwitter におけるリツイート履歴を用いて、リンク削除手法がソーシャルメディア上で実際に発生した情報拡 散を抑制するのにどの程度有効であるかを評価する。その結果、既存のリンク削除手法であるNetMelt を用いて分 析対象のユーザ間のフォロー関係のグラフの約50% のリンクを削除したとしても、ツイート拡散の規模は高々50% 程度までしか減少させることができず、リンク削除によるソーシャルメディアの情報拡散抑制効果は限定的である ことを示す。 
(英) The dissemination of harmful information such as fake news, and rumors has been a serious problem in the society. For suppressing the diffusion of harmful information, link deletion methods are considered to be a promising approach. Link deletion methods have been shown to be effective in reducing the size of information diffusion cascades generated by synthetic models such as SIS model on a given social network. In this study, we evaluate the effectiveness of link deletion methods on Twitter by using actual logs of retweet cascades, rather than by using synthetic diffusion models. Our results suggest that the effectiveness of the link deletion for suppressing information diffusion on Twitter is limited.
キーワード (和) ソーシャルネットワーク / ソーシャルメディア / 情報拡散 / リンク削除 / / / /  
(英) Social network / Social media / Information diffusion / Link deletion / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
PDFダウンロード

研究会情報
研究会 MIKA  
開催期間 2021-10-27 - 2021-10-29 
開催地(和) 沖縄県市町村自治会館 
開催地(英)  
テーマ(和) 無線通信システム, 一般 
テーマ(英) Wireless Communication Systems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MIKA 
会議コード 2021-10-MIKA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ソーシャルネットワークに対するリンク削除がソーシャルメディア上の情報拡散に与える影響の分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Analyzing the impact of Deleting Links in Social Networks for Suppressing Information Diffusion on Social Media 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ソーシャルネットワーク / Social network  
キーワード(2)(和/英) ソーシャルメディア / Social media  
キーワード(3)(和/英) 情報拡散 / Information diffusion  
キーワード(4)(和/英) リンク削除 / Link deletion  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 古川 栞 / Shiori Furukawa / フルカワ シオリ
第1著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 津川 翔 / Sho Tsugawa /
第2著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2021-10-29 10:30:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 MIKA 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会