講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-10-29 10:30
[ポスター講演]ソーシャルネットワークに対するリンク削除がソーシャルメディア上の情報拡散に与える影響の分析 ○古川 栞・津川 翔(筑波大) |
抄録 |
(和) |
ソーシャルメディア上では有益な情報が広く流通している一方で、有害な情報も大きく拡散されてしま うことが問題になっている。そこで、有害な情報の拡散を抑制するための研究が活発に行われている。情報拡散を 抑制する方法の一つとして、ユーザ間の情報拡散をブロックするべきユーザペアを特定する、ソーシャルネットワー クのリンク削除手法が提案されている。先行研究では、リンク削除手法はSIS モデルなどの人工的な情報拡散モデ ルで生成した情報拡散を抑制するのに有効であることが示されている。本研究では、代表的なソーシャルメディア であるTwitter におけるリツイート履歴を用いて、リンク削除手法がソーシャルメディア上で実際に発生した情報拡 散を抑制するのにどの程度有効であるかを評価する。その結果、既存のリンク削除手法であるNetMelt を用いて分 析対象のユーザ間のフォロー関係のグラフの約50% のリンクを削除したとしても、ツイート拡散の規模は高々50% 程度までしか減少させることができず、リンク削除によるソーシャルメディアの情報拡散抑制効果は限定的である ことを示す。 |
(英) |
The dissemination of harmful information such as fake news, and rumors has been a serious problem in the society. For suppressing the diffusion of harmful information, link deletion methods are considered to be a promising approach. Link deletion methods have been shown to be effective in reducing the size of information diffusion cascades generated by synthetic models such as SIS model on a given social network. In this study, we evaluate the effectiveness of link deletion methods on Twitter by using actual logs of retweet cascades, rather than by using synthetic diffusion models. Our results suggest that the effectiveness of the link deletion for suppressing information diffusion on Twitter is limited. |
キーワード |
(和) |
ソーシャルネットワーク / ソーシャルメディア / 情報拡散 / リンク削除 / / / / |
(英) |
Social network / Social media / Information diffusion / Link deletion / / / / |
文献情報 |
信学技報 |
資料番号 |
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発行日 |
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ISSN |
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