| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-11-17 09:00
移動車両からのデータ収集システムを活用した市街地交通環境の分析
○丹羽康文・野林大起・塚本和也・池永全志（九工大） |
| 抄録 |
（和） |
多様な環境を走行する車両に，周囲の環境データを収集可能な各種センサを取り付け，取得した膨大なデータを活用する Mobility as a Service (MaaS)が注目されている．MaaS の実現により，収集したデータを用いての地域社会における交通環境をはじめとした市街地環境課題の解決や，地域観光振興のための観光客の行動実態把握が可能となる．本研究は，市街地内を分散した各走行車両からの情報収集を低コストで実現するため，省電力広域無線通信 LPWA の一つであるLoRa を用いたリアルタイムデータ収集と， Wi-Fi 通信による非リアルタイムデータ収集を組み合わせたシステムを構築し，実車両を用いた市街地での実験により収集したデータを分析することで，市街地の交通分析の実現可能性を明らかにした． |
| （英） |
As one application example of IoT (Internet of Things) technology, MaaS (Mobility as a Service) is expected to solve traffic and environmental problems by collecting, analyzing, and utilizing enormous data obtained from vehicles. Realizing of MaaS can solve the traffic problem of the local community and grasp the action of the tourists for the promotion of regional sightseeing. In this study, we proposed a data collection system from each vehicle in the urban area at low cost. We developed a system combining real-time data collection using Private LoRa which is one of the LPWA communications and non-real-time data collection by Wi-Fi communication. In addition, we carry out experiments to collect data using LoRa and Wi-Fi. We analyzed the collected data and confirmed the feasibility of analyzing urban traffic. |
| キーワード |
（和） |
MaaS / IoT / 車両ネットワーク / loRa / Wi-Fi / / / |
| （英） |
MaaS / IoT / Vehicular Networks / LoRa Communication / Wi-Fi Communication / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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