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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-03 16:10 マルチラベル分類における共起情報を用いたラベル平滑化手法 ○安田有希・石渡大智・宮﨑太郎・後藤 淳（NHK）  NLC2021-27 SP2021-48 |
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| 抄録 | （和） | マルチラベル分類のなかでも，ラベルの出現頻度が不均衡な分布であるデータセットを用いた学習は重要な課題の一つである．そのような不均衡データセットを用いた学習では，低頻度ラベルに対応する入力サンプルが少ないことから，モデルの低頻度ラベルに対する精度が低下してしまう．そこで，本研究では各ラベルの共起情報をラベル平滑化手法に取り込み，低頻度ラベルであっても関連した入力サンプルで学習を可能とする手法を提案する．実験の結果，本研究における提案手法が低頻度ラベルの精度向上に寄与している可能性が示唆された． |
| （英） | Imbalanced learning is one of the big issues in multi-label classification task. Training models using such imbalanced distribution of labels can cause overfitting to low-frequency labels because of lack of samples related to such labels. To tackle this issue, we propose a novel method for creating a soft target that represents the strength of label relationships, which is inspired by widely-used approaches, considering label co-occurrences and label smoothing. The result of the experiment shows that proposed method outperforms each baseline method, especially in terms of low-frequency labels. | |
| キーワード | （和） | マルチラベル分類 / ラベル平滑化 / 共起 / 相互情報量 / / / / |
| （英） | Multi-label classification / Label smoothing / Co-occurrence / Pointwise Mutual Information / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 281, NLC2021-27, pp. 48-53, 2021年12月. | |
| 資料番号 | NLC2021-27 | |
| 発行日 | 2021-11-24 (NLC, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2021-27 SP2021-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2021-12-01 - 2021-12-03 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 第23回音声言語シンポジウムおよび第8回自然言語処理シンポジウム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2021-12-NLC-NL-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチラベル分類における共起情報を用いたラベル平滑化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Label smoothing with co-occurrences information for multi-label classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチラベル分類 / Multi-label classification |
| キーワード(2)（和/英） | ラベル平滑化 / Label smoothing |
| キーワード(3)（和/英） | 共起 / Co-occurrence |
| キーワード(4)（和/英） | 相互情報量 / Pointwise Mutual Information |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 有希 / Yuki Yasuda / ヤスダ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) NIPPON HOUSOU KYOUKAI (略称： NHK) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石渡 大智 / Taichi Ishiwatari / イシワタリ タイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) NIPPON HOUSOU KYOUKAI (略称： NHK) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮﨑 太郎 / Taro Miyazaki / ミヤザキ タロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) NIPPON HOUSOU KYOUKAIroadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後藤 淳 / Jun Goto / ゴトウ ジュン |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) NIPPON HOUSOU KYOUKAI (略称： NHK) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-03 16:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2021-27, SP2021-48 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.281(NLC), no.282(SP) |
| ページ範囲 | pp.48-53 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-24 (NLC, SP) |
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