講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-12-13 13:55
デジタルサイネージ・イメージセンサ可視光通信における機械学習に基づく復調方式の性能へ信号画像サイズが及ぼす影響 ○伊与田友貴・小林健太郎・中條 渉(名城大) WBS2021-47 ITS2021-21 RCC2021-54 |
抄録 |
(和) |
デジタルサイネージとイメージセンサ間における可視光通信について検討する.デジタルサイネージに表示する視覚情報を阻害しないようにデータ信号を変調して通信を行う技術の復調部分に着目し,画像処理において急速に発展している機械学習を用いてイメージセンサの受信画像から送信データ信号を復調する方式を検討してきた.今回,受信画像に生じうるノイズ・ぼけ・位置ずれを疑似的に再現したデータセットを学習した復調方式について,学習する際の信号画像サイズが復調性能に及ぼす影響の評価を行う. |
(英) |
We consider a visible light communication system using a digital signage and an image sensor. We focus on the demodulation part of the communication system that modulates data signals not to obstruct the visual information on the digital signage, and have proposed a method that demodulates transmitted data signals from received images on the image sensor using machine learning. In this study, the influence of the image size of data signals on the demodulation performance is evaluated for the machine learning-based demodulation method that is trained with data sets that simulate noise, blurring, and misalignment that may occur in the received images. |
キーワード |
(和) |
可視光通信 / デジタルサイネージ / イメージセンサ / 機械学習 / 復調 / / / |
(英) |
Visible light communication / Digital signage / Image sensor / Machine learning / Demodulation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 295, WBS2021-47, pp. 76-81, 2021年12月. |
資料番号 |
WBS2021-47 |
発行日 |
2021-12-06 (WBS, ITS, RCC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
WBS2021-47 ITS2021-21 RCC2021-54 |
研究会情報 |
研究会 |
WBS RCC ITS |
開催期間 |
2021-12-13 - 2021-12-13 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
ITS 通信,高信頼制御通信,レーダ・センシング技術及び一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
WBS |
会議コード |
2021-12-WBS-RCC-ITS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
デジタルサイネージ・イメージセンサ可視光通信における機械学習に基づく復調方式の性能へ信号画像サイズが及ぼす影響 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Influence of image size of data signals on performance of machine learning-based demodulation for digital signage and image sensor-based visible light communication |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
可視光通信 / Visible light communication |
キーワード(2)(和/英) |
デジタルサイネージ / Digital signage |
キーワード(3)(和/英) |
イメージセンサ / Image sensor |
キーワード(4)(和/英) |
機械学習 / Machine learning |
キーワード(5)(和/英) |
復調 / Demodulation |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
伊与田 友貴 / Yuki Iyoda / イヨダ ユウキ |
第1著者 所属(和/英) |
名城大学 (略称: 名城大)
Meijo University (略称: Meijo Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 健太郎 / Kentaro Kobayashi / コバヤシ ケンタロウ |
第2著者 所属(和/英) |
名城大学 (略称: 名城大)
Meijo University (略称: Meijo Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中條 渉 / Wataru Chujo / チュウジョウ ワタル |
第3著者 所属(和/英) |
名城大学 (略称: 名城大)
Meijo University (略称: Meijo Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 所属(和/英) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-12-13 13:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
WBS |
資料番号 |
WBS2021-47, ITS2021-21, RCC2021-54 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.295(WBS), no.296(ITS), no.297(RCC) |
ページ範囲 |
pp.76-81 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2021-12-06 (WBS, ITS, RCC) |
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