| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-12-15 15:15
骨格情報と距離情報の組み合わせ特徴にもとづく隠れマルコフモデルによる体操動画像の識別
○山崎涼平・赤松 茂（法政大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では動画像における動作識別において, 骨格情報と距離情報を組み合わせた特徴量を用いることの有用性を検証することを目的としている. ラジオ体操第一の動作を対象とし, 動作中の 3 次元骨格座標 25 点及び手のひら, 踝, 頭周辺の距離情報を計測した. 識別には時系列データを扱うことができる手法である隠れマルコフモデルを用いた. 骨格座標をもとに算出した腕脚の方向ベクトル, 肘膝腰の角度を用いた場合と方向ベクトル, フレーム間の距離差分を用いた場合それぞれで識別実験を行い, 再現率を比較した. 比較の結果, 骨格情報と距離情報の組み合わせ特徴を用いた場合, 骨格情報のみを用いた場合に比べて再現率の平均が 5.72%上昇した. |
| （英） |
The purpose of this study is to verify the usefulness of using features that combine skeletal information and distance information for motion identification in video images. We measured the skeletal coordinates and the distance information around the palms, ankles, and head during the movements of radio gymnastics, and calculated the direction vectors of the arms and legs and the angles of the elbows, knees, and hips from the skeletal coordinates. We used the hidden Markov model for identification. As a result, the average reproduction rate of the combined feature of skeletal information and distance information increased by 5.72% compared with that of the skeletal information alone. |
| キーワード |
（和） |
Kinect / 隠れマルコフモデル / 動作認識 / ラジオ体操 / / / / |
| （英） |
Kinect / Hidden Markov model / Motion recognition / Radio gymnastics / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
HCGSYMPO |
| 開催期間 |
2021-12-15 - 2021-12-17 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
Online |
| テーマ（和） |
新様式でかわりゆく・かわらないヒューマンコミュニケーション |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
HCGSYMPO |
| 会議コード |
2021-12-HCGSYMPO |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
骨格情報と距離情報の組み合わせ特徴にもとづく隠れマルコフモデルによる体操動画像の識別 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Motion Identification of Physical Exertion using Hidden Markov Model with Combined Information of Skeletal Structure and Range Data |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
Kinect / Kinect |
| キーワード(2)（和/英） |
隠れマルコフモデル / Hidden Markov model |
| キーワード(3)（和/英） |
動作認識 / Motion recognition |
| キーワード(4)（和/英） |
ラジオ体操 / Radio gymnastics |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
山崎 涼平 / Ryohei Yamazaki / ヤマザキ リョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
赤松 茂 / Shigeru Akamatsu / アカマツ シゲル |
| 第2著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-12-15 15:15:00 |
| 発表時間 |
90分 |
| 申込先研究会 |
HCGSYMPO |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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