| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-12-15 12:10
音楽を用いた感情誘導のための脳波からの感情予測
○宮本佳奈・田中宏季・中村 哲（奈良先端大/理研） |
| 抄録 |
（和） |
日常生活において感情の誘導が必要な場面が存在する．音楽は感情を変化させる刺激の一つである．しかし，音楽聴取時の感情には個人差があるため，感情誘導には個人に適応した音楽を利用することが望まれる．そこで我々は，脳波から感情を予測し，個人の状態を考慮して音楽を生成する感情誘導システムを提案した．本稿では，脳波を用いた感情予測にConvolutional Neural Network (CNN)を利用することを提案する．モデルの予測値と実測値のRMSEを計算した結果，CNNを用いたモデルはベースラインモデルの線形回帰よりRMSEが有意に低くなった．CNNを利用した脳波からの感情予測は感情誘導システムの構築に役立つと考えられる． |
| （英） |
There are situations where we need to induce emotions in our daily life. Music is one of stimuli that can change emotions. Since there are individual differences in emotions they feel, it is important to use customized music. Therefore, we proposed an emotion induction system that predicts emotions using electroencephalogram (EEG) and generates music based on the emotions. In this paper, we propose using convolutional neural network (CNN) for emotion prediction from EEG. As a result of calculating RMSE between the predicted and measured values of the models, the CNN-based models showed significantly lower RMSE than a linear regression model. The emotion prediction from EEG using CNN is expected to be useful for constructing the emotion induction system. |
| キーワード |
（和） |
脳波 / 感情予測 / 感情誘導 / / / / / |
| （英） |
Electroencephalogram / Emotion prediction / Emotion induction / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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