講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-12-16 11:00
様々な拡大率に対応した画像超解像器による低解像度虹彩認証 ○坊良 翼(電通大)・戸泉貴裕・庄司悠歩・荻野有加・塚田正人(NEC)・市野将嗣(電通大) PRMU2021-26 |
抄録 |
(和) |
一般に高解像度の虹彩画像が必要となる虹彩認証に関して,近年, 超解像技術により比較的低解像度の画像に対応する低解像虹彩認証が報告されている.一方で超解像技術には,超解像の際に個人の識別情報を欠落させる,単一の拡大率のみしか対応できないなどの問題がある.本稿では認証性能を維持しつつ任意の拡大率に対応可能な超解像手法に基づく低解像度虹彩認証を提案する.提案法では,学習時での拡大率選択を確率分布により制御することにより,任意の拡大率に対応する場合に発生する拡大率による認証性能の差を抑制する.評価実験により,提案法による低解像度虹彩認証が従来技術と比較してより低い解像度まで認証精度を維持できることを示す. |
(英) |
A low-resolution iris image reduces iris recognition accuracy. Some conventional researches tackle low-resolution iris recognition using image super-resolution techniques. However, general image super-resolution methods drop personal identity information, and these regard super-resolution of different scales as independent tasks. In this paper, we propose low-resolution iris recognition based on super-resolution of arbitrary scale factors keeping a recognition accuracy. Our method utilizes a probability distribution to control a scale selection during training to suppress differences in recognition performance from different scale super-resolution. We show that our proposed method keeps the recognition accuracy by lower resolution than the conventional methods. |
キーワード |
(和) |
バイオメトリクス / 虹彩認証 / 深層学習 / 画像超解像 / CNN / / / |
(英) |
Biometrics / Iris recognition / Deep learning / Image super-resolution / CNN / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 304, PRMU2021-26, pp. 13-18, 2021年12月. |
資料番号 |
PRMU2021-26 |
発行日 |
2021-12-09 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2021-26 |