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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-22 15:50 ［ポスター講演］超音波画像およびその振幅統計量を用いたCNN肝線維化ステージ分類に関する基礎検討 ○一色晶帆・氏原裕貴（千葉大）・Tai Dar-In・Tsui Po-Hsiang（長庚大）・吉田憲司・山口 匡・平田慎之介（千葉大）  US2021-52 |
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| 抄録 | （和） | 肝線維化を定量的に推定することで，びまん性肝疾患の進行や治療効果を評価することができる．本研究では，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた肝線維化ステージの分類について検討を行っている．これまでの研究では，線維化ステージの進展に伴い，その振幅確率密度分布とレイリー分布との差が徐々に増加する超音波画像に対して，事前学習済み分類ネットワークVGG-16の転移学習を行うことで，約50％の分類精度が得られている．本報告では，さらなる分類精度の向上を目的として，従来の超音波画像（モノクロ画像）ではなく，各画素の色が周辺のモーメントによって変化する超音波画像（カラー画像）を入力とする手法について検討を行う． |
| （英） | The progression and therapeutic effect of diffuse liver disease can be quantitatively evaluated by the estimation of liver fibrosis. In this research, the classification of liver fibrosis stages based on convolutional neural network has been studied. In previous works, the classification accuracy of transfer learning using VGG-16 has been approximately 50 % in the case of ultrasound images whose amplitude probability density distributions become different from the Rayleigh distribution as the stages progress. In this paper, a method of inputting the modulated ultrasonic image (color image) by the moments of peripheral pixels instead of the conventional ultrasonic image (monochrome image) is proposed for further improving the classification accuracy. | |
| キーワード | （和） | びまん性肝疾患 / 肝線維化ステージ / 振幅統計量 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | diffuse liver disease / liver fibrosis stage / echo amplitude statistics / convolutional neural network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 310, US2021-52, pp. 26-30, 2021年12月. | |
| 資料番号 | US2021-52 | |
| 発行日 | 2021-12-15 (US) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | US2021-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA US |
| 開催期間 | 2021-12-22 - 2021-12-23 |
| 開催地（和） | 崇城大学 メインキャンパス SoLA2階 （熊本県熊本市西区池田4-22-1） |
| 開催地（英） | Sojo University |
| テーマ（和） | ＜音響・超音波サブソサイエティ合同研究会＞応用／電気音響，超音波一般 |
| テーマ（英） | [Joint Meeting on Acoustics and Ultrasonics Subsociety] Engineering/Electro Acoustics, Ultrasonics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | US |
| 会議コード | 2021-12-EA-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 超音波画像およびその振幅統計量を用いたCNN肝線維化ステージ分類に関する基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic study about CNN classification of liver fibrosis stages of ultrasonic B-mode images including their amplitude-envelope statistics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | びまん性肝疾患 / diffuse liver disease |
| キーワード(2)（和/英） | 肝線維化ステージ / liver fibrosis stage |
| キーワード(3)（和/英） | 振幅統計量 / echo amplitude statistics |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 一色 晶帆 / Akiho Isshiki / イッシキ アキホ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 氏原 裕貴 / Yuki Ujihara / ウジハラ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Tai Dar-In / Dar-In Tai / タイ ダールイン |
| 第3著者 所属（和/英） | 長庚大学 (略称： 長庚大) Chang Gung University (略称： Chang Gung Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Tsui Po-Hsiang / Po-Hsiang Tsui / ツイ ポーシャン |
| 第4著者 所属（和/英） | 長庚大学 (略称： 長庚大) Chang Gung University (略称： Chang Gung Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 憲司 / Kenji Yoshida / ヨシダ ケンジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 匡 / Tadashi Yamaguchi / ヤマグチ タダシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 慎之介 / Shinnosuke Hirata / ヒラタ シンノスケ |
| 第7著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-22 15:50:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | US |
| 資料番号 | US2021-52 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.310 |
| ページ範囲 | pp.26-30 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-12-15 (US) |
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