講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-02-22 13:15
Noise-Resistant Learning for Object Detection ○Jiafeng Mao・Qing Yu・Yoko Yamakata・Kiyoharu Aizawa(UTokyo) ITS2021-52 IE2021-61 |
抄録 |
(和) |
(まだ登録されていません) |
(英) |
Supervised training of object detectors requires well-annotated large-scale datasets, whose production is extremely expensive. Therefore, some efforts have been made to obtain annotations in economical ways such as cloud sourcing. However, datasets obtained by these methods tend to contain noisy annotations such as inaccurate bounding boxes and incorrect class labels. Our research thus focuses on training object detectors on datasets with entangled classification noise and localization annotation noise. In this study, we propose a framework to distinguish and correct the noisy annotations and subsequently train the detector using the corrected annotations. We verified the effectiveness of our proposed method and compared it with state-of-the-art methods on noisy datasets with different noise levels. The experimental results show that our proposed method significantly outperforms state-of-the-art methods. |
キーワード |
(和) |
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(英) |
noise-resistant / robust learning / object detection / annotation refinement / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 374, IE2021-61, pp. 163-166, 2022年2月. |
資料番号 |
IE2021-61 |
発行日 |
2022-02-14 (ITS, IE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ITS2021-52 IE2021-61 |
研究会情報 |
研究会 |
IE ITS ITE-AIT ITE-ME ITE-MMS |
開催期間 |
2022-02-21 - 2022-02-22 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
画像処理,一般 |
テーマ(英) |
Image Processing, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2022-02-IE-ITS-AIT-ME-MMS |
本文の言語 |
英語 |
タイトル(和) |
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サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Noise-Resistant Learning for Object Detection |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
/ noise-resistant |
キーワード(2)(和/英) |
/ robust learning |
キーワード(3)(和/英) |
/ object detection |
キーワード(4)(和/英) |
/ annotation refinement |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
毛 家豊 / Jiafeng Mao / モウ カホウ |
第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
郁 青 / Qing Yu / イク セイ |
第2著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山肩 洋子 / Yoko Yamakata / ヤマカタ ヨウコ |
第3著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
第4著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 所属(和/英) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-02-22 13:15:00 |
発表時間 |
15分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
ITS2021-52, IE2021-61 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.373(ITS), no.374(IE) |
ページ範囲 |
pp.163-166 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2022-02-14 (ITS, IE) |
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