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講演抄録/キーワード
講演名 2022-03-03 10:10
安静時脳活動を表す数理モデルのシミュレーションを通じた比較検討
宇恵勝紀奈良先端大/ATR)・山下宙人ATRNC2021-61
抄録 (和) 脳の解剖学的結合データと脳領域のダイナミクスを記述する数理モデルによって安静時脳活動の特徴を調査する研究が多く存在する。ここで、脳領域に適用される数理モデルは様々にあり、どれも同じ安静時脳活動の再現力があるものとして使われている。しかし、どのモデルが実データ安静時脳活動に対してどのくらい再現力として優れているのか、詳しく調べられていない。本研究では記述の仕方が異なる2つの生物物理学的なモデルを用いて、それぞれダイナミクスを評価する指標を用いて評価した。結果は、機能的結合データからは安静時脳活動の再現力に差があるとは言えなかったが、秩序変数を考慮した結果は簡易な数理モデルのほうが再現力が高いことが示唆された。 
(英) (Not available yet)
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文献情報 信学技報, vol. 121, no. 390, NC2021-61, pp. 80-81, 2022年3月.
資料番号 NC2021-61 
発行日 2022-02-23 (NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2021-61

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2022-03-02 - 2022-03-04 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) NC, ME,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2022-03-MBE-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 安静時脳活動を表す数理モデルのシミュレーションを通じた比較検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A comparative study of mathematical models for resting brain activity through simulation 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宇恵 勝紀 / Masanori Ue / ウエ マサノリ
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学/国際電気通信基礎技術研究所 (略称: 奈良先端大/ATR)
Nara Institute of Science and Technology/Advanced Telecommunications Research Institute International (略称: NAIST/ATR)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山下 宙人 / OkitoYamashita / ヤマシタ オキト
第2著者 所属(和/英) 国際電気通信基礎技術研究所 (略称: ATR)
Advanced Telecommunications Research Institute International (略称: ATR)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-03-03 10:10:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2021-61 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.390 
ページ範囲 pp.80-81 
ページ数
発行日 2022-02-23 (NC) 


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