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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-09 11:50 サッカー中継映像におけるYOLOv4を用いたフィールド特徴点と選手の同時検出 ○大石一哉（神戸大）・玉衛淳輝（アイレット）・黒木修隆（神戸大）・平野健介（アイレット）・沼 昌宏（神戸大）  IMQ2021-20 IE2021-82 MVE2021-49 |
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| 抄録 | （和） | 近年，スポーツにおいて試合の分析にデータを活用する機会が増えており，映像から自動で統計データを抽出する技術に需要がある．特に，選手のフィールド上の位置を推定する技術の研究がさかんにおこなわれている．選手の位置推定は，画像中の選手の検出とその座標変換の2つの処理からなる．従来手法では，それぞれ異なるAIやアルゴリズムを用いており，処理に時間を要していた．そこで，本論文ではこれら2つの処理を同時に行うことで処理時間の短縮を目指した．具体的には，単一のYOLOv4を用いて選手とフィールド特徴点を同時に検出し，検出したフィールド特徴点を元に座標変換を行う手法を提案する．実験の結果，処理時間は0.205 [s] から0.119 [s] まで改善することを確認した． |
| （英） | In recent years, sports video analysis has been more and more important. Especially, player tracking on broadcasted soccer videos is actively researched. It consists of two phases: a player detection, and a field detection for a perspective transformation. The conventional method uses computationally expensive AIs or algorithms for every phases. To reduce the processing time, this paper proposes a method which perform the above two phases with a single AI. This method detects players and field keypoints with YOLOv4 simultaneously. Then the perspective transformation matrix is soon calculated. Experimental results have shown that the processing time per frame for the proposed method was 0.119 [s] while that of the conventional method was 0.205 [s]. | |
| キーワード | （和） | サッカー / YOLOv4 / 選手検出 / 特徴点検出 / 射影変換 / / / |
| （英） | Soccer / YOLOv4 / Player detection / Keypoint detection / Homography transform / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 423, MVE2021-49, pp. 55-59, 2022年3月. | |
| 資料番号 | MVE2021-49 | |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2021-20 IE2021-82 MVE2021-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ IMQ MVE IE |
| 開催期間 | 2022-03-09 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 (Zoom) |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2022-03-CQ-IMQ-MVE-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | サッカー中継映像におけるYOLOv4を用いたフィールド特徴点と選手の同時検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Simultaneous detection of field keypoints and players in broadcasted soccer videos with YOLOv4 |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サッカー / Soccer |
| キーワード(2)（和/英） | YOLOv4 / YOLOv4 |
| キーワード(3)（和/英） | 選手検出 / Player detection |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴点検出 / Keypoint detection |
| キーワード(5)（和/英） | 射影変換 / Homography transform |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大石 一哉 / Kazuya Oishi / オオイシ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 玉衛 淳輝 / Junki Tamae / ジュンキ タマエイ |
| 第2著者 所属（和/英） | アイレット株式会社 (略称： アイレット) iret Co., Ltd. (略称： iret) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒木 修隆 / Nobutaka Kuroki / クロキ ノブタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 健介 / Kensuke Hirano / ヒラノ ケンスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | アイレット株式会社 (略称： アイレット) iret Co., Ltd. (略称： iret) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沼 昌宏 / Masahiro Numa / ヌマ マサヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-09 11:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IMQ2021-20, IE2021-82, MVE2021-49 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.420(IMQ), no.422(IE), no.423(MVE) |
| ページ範囲 | pp.55-59 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |
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