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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-10 11:20 空撮画像を用いたCNNによる洪水の自動推定 ○柳原壮一郎・本間俊樹・堀田裕弘（富山大）  IMQ2021-40 IE2021-102 MVE2021-69 |
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| 抄録 | （和） | 広域災害が発生した際，速やかに被害発生地域やその状況を把握することは初動対応の観点から年々重要度が増している．そこで，本稿では機械学習を用いて災害の有無を判別することの可能性を調査するため，近年日本でも多く発生している「洪水」に着目する．災害状況を空撮により画像化したLADI (Low Altitude Disaster Imagery)データセットから洪水画像と非洪水画像を抽出したものを用いて学習用データを作成し，CNN (Convolutional Neural Network)を用いた洪水の発生の有無を判別する分類器の構築，及びその精度の検証を行った．また，Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping)を用いて分類された画像の特徴量を分析した． |
| （英） | When a wide-area disaster occurs, from the viewpoint of initial response, it is becoming more important to quickly grasp the damaged area. So, in this report, for investigating the possibility of determining the presence or absence of a disaster using machine learning, as a preliminary step, we focus on the "floods" that have occurred frequently in Japan in recent years. We use data for learning using flood images and non-flood images extracted from the LADI (Low Altitude Disaster Imagery) dataset, create a classifier for determining the presence or absence of flood occurrence using CNN (Convolutional Neural Network), and its accuracy was verified. In addition, we also analyze the features of the images classified using Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping). | |
| キーワード | （和） | LADI / CNN / Grad-CAM / / / / / |
| （英） | LADI / CNN / Grad-CAM / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 420, IMQ2021-40, pp. 159-162, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IMQ2021-40 | |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2021-40 IE2021-102 MVE2021-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ IMQ MVE IE |
| 開催期間 | 2022-03-09 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 (Zoom) |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2022-03-CQ-IMQ-MVE-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 空撮画像を用いたCNNによる洪水の自動推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic flood estimation using aerial images by CNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | LADI / LADI |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | Grad-CAM / Grad-CAM |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳原 壮一郎 / Soichiro Yanagihara / ヤナギハラ ソウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ.of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本間 俊樹 / Tomoki Honma / ホンマ トモキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ.of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 裕弘 / Yuukou Horita / ホリタ ユウコウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ.of Toyama) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-10 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2021-40, IE2021-102, MVE2021-69 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.420(IMQ), no.422(IE), no.423(MVE) |
| ページ範囲 | pp.159-162 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |
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