講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-11 15:00
クエリベースのアンカーを用いた人間と物体のインタラクション検出 ○陳 俊文・柳井啓司(電通大) PRMU2021-84 |
抄録 |
(和) |
人間と物体のインタラクション(HOI)検出では,人間と物体のペアをローカライズし,画像から人間と物体間の意味的関係を抽出する必要がある.既存のone-stageの手法は,可能なインタラクションポイントの検出や人間と物体のペアのフィルタリングに注目している.空間スケールにおける異なる物体の位置やサイズの違いを考慮していない.本研究では,Transformerを用いたマルチスケールアーキテクチャを採用し,クエリに基づくアンカーを用いてHOIインスタンスの全ての要素を予測するone-stageの手法を提案する.また,Transformerベースのバックボーンを用いて,HICO-DETベンチマークで提案手法が最高精度を達成したことを示した. |
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キーワード |
(和) |
HOI検出 / / / / / / / |
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文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 427, PRMU2021-84, pp. 151-156, 2022年3月. |
資料番号 |
PRMU2021-84 |
発行日 |
2022-03-03 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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