講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-27 17:05
IEEE 802.11ネットワークにおけるコンテンションウィンドウの強化学習に基づく適切なCWmin選択手法の提案 ○眞田耕輔(三重大) CCS2021-51 |
抄録 |
(和) |
本稿では, IEEE 802.11ネットワークにおいて, 強化学習に基づく適切なCWmin選択手法を提案する. 端末それぞれに強化学習エージェントを搭載させ, 学習により適切なCWminの選択して送信試行確率を適応的に調整させるための報酬の付与および学習方針を検討する. 無線LANを想定したスター型ネットワークおよびマルチホップネットワークを対象として, 計算機シミュレーションにより本提案手法の有効性について示す. |
(英) |
This paper proposes Q-learning based selection of contention window minimum value in IEEE 802.11 networks. In the proposed scheme, each node has a learning agent, and learns and searches an optimal selection of contention window minimum value from own transmission attempts. The effectiveness of the proposed scheme is shown from computer simulation results. |
キーワード |
(和) |
IEEE 802.11 / 強化学習 / Q学習 / Distributed Coordination Function (DCF) / / / / |
(英) |
IEEE 802.11 / Reinforcement-learning / Q-learnin / Distribute Coordination Function (DCF) / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 442, CCS2021-51, pp. 90-95, 2022年3月. |
資料番号 |
CCS2021-51 |
発行日 |
2022-03-20 (CCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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