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講演抄録/キーワード
講演名 2022-03-27 17:05
IEEE 802.11ネットワークにおけるコンテンションウィンドウの強化学習に基づく適切なCWmin選択手法の提案
眞田耕輔三重大CCS2021-51
抄録 (和) 本稿では, IEEE 802.11ネットワークにおいて, 強化学習に基づく適切なCWmin選択手法を提案する. 端末それぞれに強化学習エージェントを搭載させ, 学習により適切なCWminの選択して送信試行確率を適応的に調整させるための報酬の付与および学習方針を検討する. 無線LANを想定したスター型ネットワークおよびマルチホップネットワークを対象として, 計算機シミュレーションにより本提案手法の有効性について示す. 
(英) This paper proposes Q-learning based selection of contention window minimum value in IEEE 802.11 networks. In the proposed scheme, each node has a learning agent, and learns and searches an optimal selection of contention window minimum value from own transmission attempts. The effectiveness of the proposed scheme is shown from computer simulation results.
キーワード (和) IEEE 802.11 / 強化学習 / Q学習 / Distributed Coordination Function (DCF) / / / /  
(英) IEEE 802.11 / Reinforcement-learning / Q-learnin / Distribute Coordination Function (DCF) / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 442, CCS2021-51, pp. 90-95, 2022年3月.
資料番号 CCS2021-51 
発行日 2022-03-20 (CCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CCS2021-51

研究会情報
研究会 CCS  
開催期間 2022-03-27 - 2022-03-27 
開催地(和) 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション 
開催地(英) RUSUTSU RESORT HOTEL & CONVENTION 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CCS 
会議コード 2022-03-CCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) IEEE 802.11ネットワークにおけるコンテンションウィンドウの強化学習に基づく適切なCWmin選択手法の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Reinforcement-learning based selection of CWmin in IEEE 802.11 networks. 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) IEEE 802.11 / IEEE 802.11  
キーワード(2)(和/英) 強化学習 / Reinforcement-learning  
キーワード(3)(和/英) Q学習 / Q-learnin  
キーワード(4)(和/英) Distributed Coordination Function (DCF) / Distribute Coordination Function (DCF)  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 眞田 耕輔 / Kosuke Sanada / サナダ コウスケ
第1著者 所属(和/英) 三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-03-27 17:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CCS 
資料番号 CCS2021-51 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.442 
ページ範囲 pp.90-95 
ページ数
発行日 2022-03-20 (CCS) 


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