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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-09-09 13:50 NUMA環境に於ける高効用アイテムセットマイニングの並列実行方式の検討と予備実験 ○木村元紀・早水悠登（東大）・ラゲ ウダイ キラン（会津大）・合田和生・喜連川 優（東大）  DE2022-9 |
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| 抄録 | （和） | 高効用アイテムセットマイニングは、アイテムの良と利得の両方を考慮した新しいマイニング問題であり、 幅広い知識発見タスクに対して応用される。 この問題は以前からよく知られている頻出パターンマイニングの一般化とみなすことができるが、 この一般化により効率的な探索の鍵であった単調性が失われるため、この問題は技術的に難しい問題である。 これまで高効用アイテムセットを探索する効率の良いアルゴリズムが多数提案されてきた。 本稿では高効用アイテムセットマイニングにNUMA環境を考慮した並列処理を適用することによるさらなる性能改善の可能性について検討し、 その潜在性能を検証する予備的な実験を行った。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 並列処理 / NUMA-aware / 高効用アイテムセットマイニング / データマイニング / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 176, DE2022-9, pp. 13-18, 2022年9月. | |
| 資料番号 | DE2022-9 | |
| 発行日 | 2022-09-02 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2022-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2022-09-09 - 2022-09-10 |
| 開催地（和） | 富山県民会館 |
| 開催地（英） | Toyama Prefectural Hall |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | Bigdata management, information retrieval, knowledge discovery, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2022-09-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | NUMA環境に於ける高効用アイテムセットマイニングの並列実行方式の検討と予備実験 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Preliminary Study on Parallel Execution of High-Utility Itemset Mining on NUMA Environments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 並列処理 / |
| キーワード(2)（和/英） | NUMA-aware / |
| キーワード(3)（和/英） | 高効用アイテムセットマイニング / |
| キーワード(4)（和/英） | データマイニング / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 元紀 / Genki Kimura / キムラ ゲンキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早水 悠登 / Yuto Hayamizu / ハヤミズ ユウト |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 生産技術研究所 (略称： 東大) Institute of Industrial Science The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | ラゲ ウダイ キラン / Rage Uday Kiran / |
| 第3著者 所属（和/英） | 会津大学 (略称： 会津大) The University of Aizu (略称： UoA) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 合田 和生 / Kazuo Goda / ゴウダ カズオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 生産技術研究所 (略称： 東大) Institute of Industrial Science The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 喜連川 優 / Masaru Kitsuregawa / キツレガワ マサル |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 生産技術研究所 (略称： 東大) Institute of Industrial Science The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-09-09 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2022-9 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.176 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-02 (DE) |
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