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講演抄録/キーワード
講演名 2022-09-15 15:35
Knowledge Defined Networkingの研究動向
飯田勝吉北大IA2022-18
抄録 (和) コンピュータネットワーク分野で機械学習技術を応用する研究が広範に行われている。本稿では、Knowledge-Defined Networking (KDN)という概念を概説する。KDNは、David Clarkが2003年に提唱したKnowledge Planeという概念をもとに、SDN技術登場後に発展させたものであり、近年幅広く研究されている概念である。具体的には、ネットワーク内で獲得した統計情報を分析し、その結果を用いてSDNコントローラにより制御する。本稿では、KDNの歴史、アーキテクチャ、応用事例を紹介するとともに、今後の研究課題を述べる 
(英) There currently are many R&D efforts about AI/ML technologies within the computer networking field. In this paper, we introduce Knowledge-Defined Networking (KDN), which is a novel network architecture using AI/ML technologies.
キーワード (和) 機械学習 / Knowledge-Defined Networking / KDN / 知識プレーン / SDN / / /  
(英) AI / ML / Knowledge-Defined Networking / KDN / SDN / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 185, IA2022-18, pp. 21-25, 2022年9月.
資料番号 IA2022-18 
発行日 2022-09-08 (IA) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IA2022-18

研究会情報
研究会 IA CQ MIKA  
開催期間 2022-09-15 - 2022-09-16 
開催地(和) 北海道立道民活動センター (かでる2・7) 
開催地(英) Hokkaido Citizens Actives Center 
テーマ(和) 無線通信品質、6G、IoT、クロスレイヤー技術、インターネット運用・管理、一般 
テーマ(英) Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Cross layer Technologies, Internet Operation and Management, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IA 
会議コード 2022-09-IA-CQ-MIKA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Knowledge Defined Networkingの研究動向 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Literature survey about Knowledge Defined Networking 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / AI  
キーワード(2)(和/英) Knowledge-Defined Networking / ML  
キーワード(3)(和/英) KDN / Knowledge-Defined Networking  
キーワード(4)(和/英) 知識プレーン / KDN  
キーワード(5)(和/英) SDN / SDN  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 飯田 勝吉 / Katsuyoshi Iida / イイダ カツヨシ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-09-15 15:35:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IA 
資料番号 IA2022-18 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.185 
ページ範囲 pp.21-25 
ページ数
発行日 2022-09-08 (IA) 


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