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講演抄録/キーワード
講演名 2022-10-13 11:10
[ポスター講演]ハイブリッド大規模MIMOのためのプロパゲータ法を用いた到来方向推定に関する検討
山崎拓真井家上哲史明大
抄録 (和) 大規模 Multiple-Input Multiple-Output(MIMO) は多数のアンテナ素子を備えた MIMO であり、今後の無線通信トラフィックの増大に対応するための技術として注目を集めてる.近年では、無線周波数 (RF) チェーンの数をアンテナ数よりも削減することで低消費電力を実現できる、アナログ-ディジタルハイブリッド構造の大規模MIMO システムが提案されている.この大規模 MIMO システムの性能は到来信号の到来方向 (DoA) 推定に大きく依存しており、そのための低演算量で高精度な DoA 推定アルゴリズムが必要となる.従来の DoA 推定アルゴリズムである Music 法は空間共分散行列の固有値分解 (EVD) を必要とするため、多数のアンテナを備える大規模 MIMO システムにおいて演算量が膨大となってしまう.これに対し、プロパゲータ法 (PM) と呼ばれる DoA 推定アルゴリズムは空間共分散行列の EVD を必要とせず、線形演算のみで DoA を推定できるアルゴリズムのため、大規模 MIMOシステムにおいても低い演算量を実現することができる.本稿では、この PM をハイブリッド MIMO システムに適応した際の DoA 推定の性能評価・検討を行った.計算機シミュレーションによる結果はハイブリッド MIMO システムにおける PM の高い推定精度を示しており、PM がハイブリッド MIMO システムにおいて有効な DoA 推定アルゴリズムであることを確認できた. 
(英) Massive multiple-input multiple-output (MIMO) is MIMO with many antenna elements, and is attracting attention as a technology to cope with the future growth of wireless communication traffic. Recently, Massive MIMO systems with an analog-digital hybrid structure have been proposed, which can achieve low power consumption by reducing the number of radio frequency (RF) chains compared to the number of antennas. The performance of this Massive MIMO systems is highly dependent on the direction-of-arrival (DoA) estimation of the incoming signals, which requires a low computational complexity and high accuracy DoA estimation algorithm. Music, a conventional DoA estimation algorithm, requires eigenvalue decomposition (EVD) of the spatial covariance matrix, which is computationally expensive in a Massive MIMO systems with many antennas. In contrast, the DoA estimation algorithm called the Propagator Method (PM) does not require the EVD of the spatial covariance matrix and can estimate the DoA using only linear operations. In this paper, we evaluate and study the performance of DoA estimation when this PM is adapted to Hybrid MIMO systems. The results from computer simulation shows high estimation accuracy of PM in Hybrid MIMO systems, confirming that PM is an effective DoA estimation algorithm in Hybrid MIMO systems.
キーワード (和) Massive MIMO / ハイブリッド MIMO / 到来方向推定 / アレーアンテナ / / / /  
(英) Massive MIMO / Hybrid MIMO / DOA estimation / array antenna / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 MIKA  
開催期間 2022-10-12 - 2022-10-15 
開催地(和) 新潟市民プラザ(新潟)+オンライン開催 
開催地(英) Niigata Citizens Plaza 
テーマ(和) 無線通信システム, 一般 (ポスター発表のみ受付・現地実施) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MIKA 
会議コード 2022-10-MIKA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ハイブリッド大規模MIMOのためのプロパゲータ法を用いた到来方向推定に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Considerations on a DOA Estimation Using Propagator Method for Hybrid Massive MIMO 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Massive MIMO / Massive MIMO  
キーワード(2)(和/英) ハイブリッド MIMO / Hybrid MIMO  
キーワード(3)(和/英) 到来方向推定 / DOA estimation  
キーワード(4)(和/英) アレーアンテナ / array antenna  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山崎 拓真 / Takuma Yamazaki / ヤマザキ タクマ
第1著者 所属(和/英) 明治大学 (略称: 明大)
Meiji University (略称: Meiji Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 井家上 哲史 / Tetsushi Ikegami / イケガミ テツシ
第2著者 所属(和/英) 明治大学 (略称: 明大)
Meiji University (略称: Meiji Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-10-13 11:10:00 
発表時間 50分 
申込先研究会 MIKA 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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