| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-10-14 10:40
［ポスター講演］機械学習を用いたインフルエンサー推定手法のドメインをまたがる汎化可能性に関する一検討
○田原幸太・津川 翔（筑波大） |
| 抄録 |
（和） |
ソーシャルメディアにおいて, 他の多くのユーザーに情報を拡散できるインフルエンサーを特定することは重要な研究課題の一つである. 本発表では, あるドメインでインフルエンサーを推定するタスクを学習した機械学習モデルが, 他のドメインにおいてどの程度有効であるか検討する. インフルエンサーを推定するモデルを構築する場合, 通常インフルエンサーかどうかを表すラベルの情報が学習データとして必要である. あるドメインで学習したモデルを他のドメインにも適用することができれば、対象とするドメインごとに学習データを用意する必要がなくなる. そこで本発表では, 3種類のソーシャルネットワークのデータセットを用いて, あるデータセットで学習したモデルが他のデータセットにおいてどの程度有効か調査した結果を報告する. |
| （英） |
In social media, identifying influencers who can spread information to many other users is one of the important research issues. In this presentation, we investigate the generalizability of influencer detection methods based on machine learning approaches. When building a model to identify influencers, we usually need training data of user labels that indicate whether the given user is an influencer or not. If a model learned in one domain can be used in other domains, the training labels will be not necessary when applying the learned model to other domains. Therefore, in this presentation, we discuss generalizability of influencer detection methods using machine learning approaches using three different social network datasets. |
| キーワード |
（和） |
ソーシャルメディア / インフルエンサー / ソーシャルネットワーク / / / / / |
| （英） |
Social Media / Influencer / Social Network / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
MIKA |
| 開催期間 |
2022-10-12 - 2022-10-15 |
| 開催地（和） |
新潟市民プラザ（新潟）＋オンライン開催 |
| 開催地（英） |
Niigata Citizens Plaza |
| テーマ（和） |
無線通信システム， 一般 （ポスター発表のみ受付・現地実施） |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MIKA |
| 会議コード |
2022-10-MIKA |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
機械学習を用いたインフルエンサー推定手法のドメインをまたがる汎化可能性に関する一検討 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
A Preliminary Investigation on the Generalizability of Influencer Detection Methods based on Machine Learning Approaches |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
ソーシャルメディア / Social Media |
| キーワード(2)（和/英） |
インフルエンサー / Influencer |
| キーワード(3)（和/英） |
ソーシャルネットワーク / Social Network |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田原 幸太 / Kota Tahara / タハラ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） |
筑波大学 (略称： 筑波大)
University of Tsukuba (略称： ITF) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
津川 翔 / Sho Tsugawa / ツガワ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） |
筑波大学 (略称： 筑波大)
University of Tsukuba (略称： ITF) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第3著者 所属（和/英） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 所属（和/英） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 所属（和/英） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-10-14 10:40:00 |
| 発表時間 |
50分 |
| 申込先研究会 |
MIKA |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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