| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-10-14 10:40
［ポスター講演］バイスタティックMIMOレーダを用いたDODとDOAの同時推定におけるR-FOCUSSアルゴリズムの性能解析
○市川元也・菊間信良・榊原久二男・杉本義喜（名工大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，バイスタティックMIMOレーダを用いた，ターゲットに対する出発方向 (DOD) と到来方向 (DOA) の同時推定が検討されている．推定アルゴリズムとしてはMUSIC法やESPRIT法などの高分解能到来方向推定法が用いられてきた．一方，アレーアンテナによるDOA推定に圧縮センシングを使用することが注目されている．圧縮センシングは従来の高分解能到来方向推定法と比較して，少ないスナップショット数でDOA推定を行うことができるが，反復演算を行うため多くの計算時間を要する．本研究では，圧縮センシングの1アルゴリズムで，収束の速いR-FOCUSS（Regularized Focal Undetermined System Solver）をバイスタティックMIMOレーダに用い，ターゲットに対するDODとDOAの同時推定を行う．そして，計算機シミュレーションを通して，R-FOCUSSのDODとDOAの同時推定性能を解析する． |
| （英） |
Joint DOD (Direction of Departure) and DOA (Direction of Arrival) for targets using bistatic MIMO radar have been recently investigated. MUSIC and ESPRIT, which feature a high angular resolution, have been used as the estimation algorithm in those radar systems. On the other hand, compressed sensing with an array antenna has been receiving attention for estimating the DOA of the radio waves. Compressed sensing can estimate the DOA using a smaller number of snapshots than conventional high-resolution methods. However, it requires much computation time due to iterative operation. In this study, we use R-FOCUSS (Regularized Focal Undetermined System Solver), one of the compressed sensing algorithms with fast convergence, in the bistatic MIMO radar to estimate the DOD and DOA of targets jointly. Through computer simulation, we analyze the performance of R-FOCUSS in doing joint DOD and DOA estimation. |
| キーワード |
（和） |
DODとDOAの同時推定 / 圧縮センシング / R-FOCUSS / バイスタティックMIMOレーダ / / / / |
| （英） |
Joint DOD and DOA estimation / Compressed sensing / R-FOCUSS / Bistatic MIMO Radar / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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