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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-10 13:00 民生用GPUを用いたオンボード処理装置の開発 片山翔太・中村優美子・長谷川秀樹・栗山 侑・平栗慎也・宮澤 仁・千葉 旭・吉田修大・利光直樹・石井晴之・宮本明歩・中村聖平・○堀内怜実・吉田 実（三菱電機）  SANE2022-54 |
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| 抄録 | （和） | 合成開口レーダ（SAR; Synthetic Aperture Radar）衛星において、近年のSARセンサの高性能化（高分解能化、広域観測化）や、コンステレーション形成による軌道上の衛星機数の増加は、ミッションデータ量の増加を招いている。本課題に対し、従来地上で実施していた画像再生処理を軌道上で実施し、さらにAI処理等による情報抽出処理と組み合わせ、軌道上にて抽出した情報に絞ってダウンリンクすることで、地上へのダウンリンクデータ量の大幅な削減が見込まれる。本稿では、軌道上で画像再生処理、及びAI処理等による情報抽出を実現するオンボード処理装置の運用構想、及び開発状況について述べる。 |
| （英） | In Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites, recent advances in SAR sensor performance (high resolution and wide-area observation) and increase in the number of satellites in orbit due to constellation formation have caused an increase in the amount of data in orbit. This problem can be addressed by performing SAR image formation process, and feature detection by using AI application etc. in orbit, which has conventionally been performed on the ground. This paper describes operation concepts and the development status of onboard SAR processor which can perform SAR image formation processing and AI processing in orbit. | |
| キーワード | （和） | SAR / オンボード / 画像再生処理 / GPU / COTS / / / |
| （英） | SAR / onboard / mage formation process / GPU / COTS / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 248, SANE2022-54, pp. 24-28, 2022年11月. | |
| 資料番号 | SANE2022-54 | |
| 発行日 | 2022-11-03 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2022-54 |
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