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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-15 09:30
マルチユーザMECシステムにおける無線環境を考慮した移動ユーザの経路設計及び資源割当
棚木拓海安達宏一電通大RCS2022-155
抄録 (和) インダストリー4.0では,人の代わりとして機能するロボットのような移動端末の活用が想定され,その適用先として災害現場やインフラ保守現場等が挙げられている.このような環境では移動端末に対して高度な情報処理能力が要求されるが,移動端末に搭載可能な情報処理能力には限りがある.この課題を解決する技術の一つとしてモバイルエッジコンピューティング(MEC:Mobile Edge Computing)が注目されている.
MECでは,強力な計算能力を持つMECサーバが端末から送信されたタスクを高速に代替処理し結果を端末へ返送することで,端末の不足した情報処理能力を補うことが可能となる.複数のMECサーバを複数の移動端末で共有する環境では,適切な接続先MECサーバ選択,移動経路設計,及び通信・計算資源割当が処理能力向上のために重要となる.
本研究では,動的計画法を用いた接続先MECサーバの選択を考慮する端末の移動経路決定法及びジョンソンアルゴリズムを用いた通信・計算資源割当法を提案し,タスク処理成功率の向上及びタスク処理遅延の短縮を図る.計算機シミュレーションにより,提案手法がベンチマークと比較してタスク処理成功率を向上させ,タスク処理遅延を短縮できることを示す. 
(英) Mobile Edge Computing (MEC) is a technology that provides users with vast computing resources at low latency by allowing MEC servers to perform user-submitted tasks on their behalf. In MEC systems where multiple mobile users share multiple servers, server selection (i.e. user association), users' path planning, and communication and computing resources allocation are essential to take advantage of the MEC systems.
In this paper, we propose a path planning and resource allocation method for multiple users sharing multiple MEC servers to improve the task processing success rate and shorten the task processing delay. Specifically, we adopt dynamic programming to derive the path that maximizes the sum of weighted communication rates considering user association and then use Johnson's algorithm to allocate the resources that minimize the maximum task processing delay. The numerical evaluation showed that the proposed method improved the MEC performance compared to the benchmark method.
キーワード (和) モバイルエッジコンピューティング / 経路設計 / 資源割当 / 動的計画法 / ジョンソンアルゴリズム / / /  
(英) MEC / Path planning / Resource allocation / Dynamic programming / Johnson's algorithm / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 252, RCS2022-155, pp. 1-6, 2022年11月.
資料番号 RCS2022-155 
発行日 2022-11-08 (RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2022-155

研究会情報
研究会 RCS AP UWT  
開催期間 2022-11-15 - 2022-11-17 
開催地(和) 九州大学 病院キャンパス+オンライン開催 
開催地(英) Kyushu University, and Online 
テーマ(和) アダプティブアンテナ,等化,干渉キャンセラ,MIMO,無線通信,一般 
テーマ(英) Adaptive Antenna, Equalization, Interference Canceler, MIMO, Wireless Communications, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2022-11-RCS-AP-UWT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) マルチユーザMECシステムにおける無線環境を考慮した移動ユーザの経路設計及び資源割当 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Trajectory Optimization and Resource Allocation in Mobility-Aware MEC Systems 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) モバイルエッジコンピューティング / MEC  
キーワード(2)(和/英) 経路設計 / Path planning  
キーワード(3)(和/英) 資源割当 / Resource allocation  
キーワード(4)(和/英) 動的計画法 / Dynamic programming  
キーワード(5)(和/英) ジョンソンアルゴリズム / Johnson's algorithm  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 棚木 拓海 / Takumi Tanagi / タナギ タクミ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communication (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 安達 宏一 / Koichi Adachi / アダチ コウイチ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communication (略称: UEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-15 09:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 RCS2022-155 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.252 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2022-11-08 (RCS) 


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