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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-18 09:50
CNNに適した総チャネル数を示す指標の検討
髙橋知里神野健哉東京都市大CCS2022-54
抄録 (和) 分類性能の良いニューラルネットワークを探索するため,自動的に構造を最適化することを目指した Neural Architecture Search (NAS)が近年注目を集めている.
最近では,探索時間を短縮するため,実際に学習を実行することなく分類性能を推定するzero-shotでの評価方法が提案されている.
しかしこれらの指標は,最高性能のニューラルネットワークの探索するためにはまだ不十分である.
本研究は,ReLU出力値の平均の分散がCNNに適切なチャネル数を決定するための指標として役立つと考えた.
各々の関係を検討し,zero-shotで分類性能の評価を行う新たな評価指標の基礎とする. 
(英) Neural Architecture Search (NAS), which aims to automatically optimize the structure in order to search for neural networks with good classification performance, has attracted much attention in recent years.
Recently, zero-shot evaluation methods have been proposed to estimate classification performance without actually performing training in order to reduce search time.
However, these metrics are still insufficient for finding the best-performing neural networks.
This study considered that the variance of the mean of the ReLU output values could serve as an indicator to determine the appropriate number of channels for a CNN.
The relationship between them will be examined and used as the basis for a new metric to evaluate the classification performance in a zero-shot manner.
キーワード (和) Neural Architecture Search / neural network / CNN / Zero-shot evaluation index / / / /  
(英) Neural Architecture Search / neural network / CNN / Zero-shot evaluation index / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 255, CCS2022-54, pp. 57-60, 2022年11月.
資料番号 CCS2022-54 
発行日 2022-11-10 (CCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CCS2022-54

研究会情報
研究会 CCS  
開催期間 2022-11-17 - 2022-11-18 
開催地(和) シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) 
開催地(英)  
テーマ(和) 相互作用(インタラクション)と情報伝達(コミュニケーション),一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CCS 
会議コード 2022-11-CCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) CNNに適した総チャネル数を示す指標の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Consideration of an indicator of the total channels suitable for CNN 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Neural Architecture Search / Neural Architecture Search  
キーワード(2)(和/英) neural network / neural network  
キーワード(3)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(4)(和/英) Zero-shot evaluation index / Zero-shot evaluation index  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 髙橋 知里 / Chisato Takahashi / タカハシ チサト
第1著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: TCU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ
第2著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: TCU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-18 09:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CCS 
資料番号 CCS2022-54 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.255 
ページ範囲 pp.57-60 
ページ数
発行日 2022-11-10 (CCS) 


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