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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-25 10:15
深層学習を用いた点群属性情報の符号化方法の一検討
木全英明工学院大CS2022-56 IE2022-44
抄録 (和) 実世界の物体をLiDARやRGBDセンサ等によりセンシングして得られる点群を圧縮符号化する手法が研究されている.点群には各点の3次元位置情報の他に,各点について色等の属性情報を持つ場合がある.本稿では,各点の色などの属性情報を高効率に圧縮符号化する手法を提案する.点の位置情報については,深層学習を用いて効率的に圧縮されることが報告されているが,一般的に符号化前と復号後では,位置情報が異なる.このような状況を踏まえつつ,属性情報を高効率に符号化する手法を提案する.属性情報を面に投影して画像として符号化手法について検討した.また投影画像を深層学習ベースで圧縮符号化する手法についても検討した. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 点群 / 圧縮符号化 / 深層学習 / 属性情報 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 270, IE2022-44, pp. 45-50, 2022年11月.
資料番号 IE2022-44 
発行日 2022-11-17 (CS, IE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CS2022-56 IE2022-44

研究会情報
研究会 CS IE IPSJ-AVM ITE-BCT  
開催期間 2022-11-24 - 2022-11-25 
開催地(和) 名古屋工業大学 
開催地(英) Nagoya Institute of Technology 
テーマ(和) 画像符号化,通信・ストリーム技術,一般 
テーマ(英) Image coding, Communications and streaming technologies, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2022-11-CS-IE-AVM-BCT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習を用いた点群属性情報の符号化方法の一検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Coding of Point Cloud Attributes with Deep Learining 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 点群 /  
キーワード(2)(和/英) 圧縮符号化 /  
キーワード(3)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(4)(和/英) 属性情報 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 木全 英明 / Hideaki Kimata / キマタ ヒデアキ
第1著者 所属(和/英) 工学院大学 (略称: 工学院大)
Kogakuin University (略称: Kogakuin Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-25 10:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IE 
資料番号 CS2022-56, IE2022-44 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.269(CS), no.270(IE) 
ページ範囲 pp.45-50 
ページ数
発行日 2022-11-17 (CS, IE) 


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