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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-03 14:20 海馬モデルによる経験の蓄積と想起に基づくホームサービスロボットの行動生成 ○水谷彰伸・川島一郎・田中悠一朗・田向 権・立野勝巳・野村 修・森江 隆（九工大）  MBE2022-37 NC2022-59 |
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| 抄録 | （和） | 場所の表現と記憶に関わる脳の機能より着想を得て設計した脳型人工知能モデルの提案とロボットでの検証について述べる．海馬はエピソード記憶にかかわるとされ，ラットの海馬・嗅内皮質から経路に依存して発火する細胞が見つかっており，ナビゲーション機能に用いられているとされる．本稿ではホームサービスロボットが経路情報をオブジェクト情報と結び付けた記憶を獲得し行動を生成することを目指した脳型人工知能モデルを提案する．提案モデルのソフトウェアを用いた検証および提案モデルを搭載した実機ロボットでの検証を行い，このモデルがロボットの獲得した記憶をもとにした行動生成に有効であることを示す． |
| （英） | This paper proposes a brain-inspired artificial intelligence model inspired by brain functions related to the representation and memory of a place and experiences of a robot. The hippocampus is related to episodic memory; cells that fire depending on the path are found in the hippocampus, and the cells used for navigation are found in the entorhinal cortex of rats. In this paper, we propose the brain-inspired model that aims to acquire path information with object information and generate actions of home service robots. We show the ability of the proposed model using software simulation with the physical robot. | |
| キーワード | （和） | 海馬 / 脳型人工知能 / エピソード記憶 / ホームサービスロボット / / / / |
| （英） | hippocampus / brain-inspired artificial intelligence / episodic memory / home service robot / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 292, NC2022-59, pp. 68-73, 2022年12月. | |
| 資料番号 | NC2022-59 | |
| 発行日 | 2022-11-26 (MBE, NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2022-37 NC2022-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2022-12-03 - 2022-12-03 |
| 開催地（和） | 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス |
| 開催地（英） | Osaka Electro-Communication University |
| テーマ（和） | NC, ME，一般 |
| テーマ（英） | NC, ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2022-12-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 海馬モデルによる経験の蓄積と想起に基づくホームサービスロボットの行動生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Action Generation for Home Service Robots by Hippocampus Model with Memory Accumulation and Recall Functions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 海馬 / hippocampus |
| キーワード(2)（和/英） | 脳型人工知能 / brain-inspired artificial intelligence |
| キーワード(3)（和/英） | エピソード記憶 / episodic memory |
| キーワード(4)（和/英） | ホームサービスロボット / home service robot |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水谷 彰伸 / Akinobu Mizutani / ミズタニ アキノブ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川島 一郎 / Ichiro Kawashima / カワシマ イチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 悠一朗 / Yuichiro Tanaka / タナカ ユウイチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh / タムコウ ハカル |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 立野 勝巳 / Katsumi Tateno / タテノ カツミ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野村 修 / Osamu Nomura / ノムラ オサム |
| 第6著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森江 隆 / Takashi Morie / モリエ タカシ |
| 第7著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
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| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-03 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | MBE2022-37, NC2022-59 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.291(MBE), no.292(NC) |
| ページ範囲 | pp.68-73 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-26 (MBE, NC) |
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