| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-12-15 12:20
対面会議と遠隔会議間における重要発言の推定に貢献する特徴量の差の調査
○二瓶芙巳雄・石井 亮（NTT）・中野有紀子（成蹊大）・深山 篤・中村高雄（NTT） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，会議における重要発言の推定を題材にし，対面会議とオンライン会議それぞれのモデル化において貢献する特徴量を調査した．分析データとしては，4者間での対面会議を収録したMATRICSコーパスと，MATRICSコーパスと同じデザインで新たに収録したオンライン会議コーパスを使用した．重要発言の推定モデルの作成にはトランスフォーマーを使用し，テキスト，音声，映像の3モーダルの情報を入力データとして採用した．対面会議とオンライン会議それぞれでモデルを評価し比較した結果，重要発言の推定において，対面会議では発話者の音声情報が強く貢献する一方，オンライン会議では他者の映像情報が強く貢献することが明らかとなった．加えて，発話者の言語情報と他者の音声情報は，対面会議とオンライン会議両方において強く貢献することも明らかとなった． |
| （英） |
We investigated differences in the extent to which various features contribute to in-person (IP) and video-mediated (VM) meetings by estimating important utterances. An IP meeting corpus and VM meeting corpus were used as the analysis data. A transformer model with dialogue history was used to estimate important utterances, and three inputs (text, audio, and video) were fed to the model. Audio and video were separated into information about the speaker and that of others. Results revealed that the speaker's audio contributed strongly to IP meetings, the video of others' to VM meetings, and text and others' audio to both meetings, indicating that effective features differ between IP and VM meetings. |
| キーワード |
（和） |
多人数会話 / マルチモーダル / 対面会議 / 映像を介したオンライン会議 / 重要発言 / / / |
| （英） |
multiparty / multimodal / in-person / video-mediated / important utterance / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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