講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-12-16 14:25
セマンティックセグメンテーションを利用したホテイアオイの画像識別における明度調整の有効性の検討 ○宮本蒼万・今村弘樹(創価大) PRMU2022-49 |
抄録 |
(和) |
熱帯及び温帯諸地域で大繁茂しているホテイアオイは,インフラ,漁業,農業など多様な分野において大きな被害をもたらしている.そこで本研究では,ホテイアオイを効率的に除去するため,セマンティックセグメンテーションを用いて,ホテイアオイと他の植物とを識別できるシステムを開発する.また,学習用画像の明度の調整を行うことで,天候などの日照条件に左右されることなく,より精度の高い識別を目指す. |
(英) |
Water hyacinth, which is abundant in tropical and temperate regions, causes great damage in various fields such as infrastructure, fisheries and agriculture. Therefore, in this study, we develop a system that can distinguish between water hyacinth and other plants using semantic segmentation in order to remove water hyacinth efficiently. In addition, by adjusting the brightness of the learning image, we aim to achieve more accurate identification without being affected by the weather or other sunlight conditions. |
キーワード |
(和) |
機械学習 / セマンティックセグメンテーション / ホテイアオイ / / / / / |
(英) |
Machine Learning / Semantic Segmentation / Water hyacinth / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 314, PRMU2022-49, pp. 91-94, 2022年12月. |
資料番号 |
PRMU2022-49 |
発行日 |
2022-12-08 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2022-49 |