講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-12-16 13:35
[招待講演]無線アドホック連合学習 ~ 完全分散型の協調的機械学習 ~ ○落合秀也(東大) NS2022-145 RCS2022-203 |
抄録 |
(和) |
連合学習(Federated Learning)は,クラウドにデータを集めることなく機械学習が実現できる技術として,プライバシー問題が叫ばれる現代において着目されている技術であるが,あくまでもクライアント・サーバ型が前提となっている.そのため,あるユーザが他のユーザとの間で単純に協調的に学習したい場合であっても,第三者となるサーバを導入する必要があり,クライアント・サーバ間で権力関係が生じてしまう.本来,分散システム的見地に立てば,クライアント・サーバ型システムは,多様なシステムの一形態に過ぎず,理論的には,さらに分散化することができ,究極的には,無線アドホック・ネットワーク環境のような,通信インフラすらなく切断性のあるネットワークへまで完全に分散化することが可能なはずである.本招待講演では,無線アドホック環境において出会ったノードと機械学習モデルを交換することによってモデルを進化させていく機械学習手法,無線アドホック連合学習(WAFL: Wireless Ad Hoc Federated Learning)について紹介する. |
(英) |
Federated Learning (FL) is a feature topic in the era of privacy awareness that allows machine learning without collecting data from users. However, FL is still organized as a client-server system, which requires users to rely on the third-party server even if they just want to collaborate with each other, having an unbalanced-power structure between the server and the user. From the perspective of “Distributed Systems”, a client-server system is just one of various forms of distributed systems, which can be further decentralized, even to wireless ad hoc network environments that are partially connected or totally opportunistic where no communication infrastructure is provided. This invited talk presents Wireless Ad Hoc Federated Learning (WAFL), a fully distributed cooperative machine learning that evolves the machine learning model by exchanging model parameters among the nodes encountered in wireless ad hoc environments. |
キーワード |
(和) |
連合学習 / アドホック・ネットワーク / 協調学習 / 自律分散 / Peer-to-Peer System / / / |
(英) |
Federated Learning / Ad Hoc Network / Cooperative Learning / Autonomous Systems / Peer-to-Peer Systems / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 310, NS2022-145, pp. 83-83, 2022年12月. |
資料番号 |
NS2022-145 |
発行日 |
2022-12-08 (NS, RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NS2022-145 RCS2022-203 |
研究会情報 |
研究会 |
RCS NS |
開催期間 |
2022-12-15 - 2022-12-16 |
開催地(和) |
名古屋工業大学+オンライン開催 |
開催地(英) |
Nagoya Institute of Technology, and Online |
テーマ(和) |
マルチホップ/リレー/協調,耐災害無線ネットワーク,センサ・メッシュネットワーク,アドホックネットワーク,D2D・M2M,無線ネットワークコーディング,ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成,QoS・QoE保証,無線VoIP,IoT,エッジコンピューティング,一般 |
テーマ(英) |
Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NS |
会議コード |
2022-12-RCS-NS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
無線アドホック連合学習 |
サブタイトル(和) |
完全分散型の協調的機械学習 |
タイトル(英) |
Wireless Ad Hoc Federated Learning |
サブタイトル(英) |
A Fully Distributed Cooperative Machine Learning |
キーワード(1)(和/英) |
連合学習 / Federated Learning |
キーワード(2)(和/英) |
アドホック・ネットワーク / Ad Hoc Network |
キーワード(3)(和/英) |
協調学習 / Cooperative Learning |
キーワード(4)(和/英) |
自律分散 / Autonomous Systems |
キーワード(5)(和/英) |
Peer-to-Peer System / Peer-to-Peer Systems |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
落合 秀也 / Hideya Ochiai / オチアイ ヒデヤ |
第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第2著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-12-16 13:35:00 |
発表時間 |
45分 |
申込先研究会 |
NS |
資料番号 |
NS2022-145, RCS2022-203 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.310(NS), no.311(RCS) |
ページ範囲 |
p.83(NS), p.94(RCS) |
ページ数 |
1 |
発行日 |
2022-12-08 (NS, RCS) |
|