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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-16 14:55 TextVQAタスクの正答可能性判定 ○中村亘岐・内田誠一（九大）  PRMU2022-51 |
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| 抄録 | （和） | Text Visual Question Answering (TextVQA)とは，画像とその画像に関する質問文による入力に対し，画像内文字情報を活用して自然言語による解答を生成するタスクである．このタスクでは様々な手法が提案されているが，現在のState-of-the-artであってもその正答率は7割程度に留まっている．そこで，どのような要因がtextVQAを難しくしているかを理解するため，TextVQAモデルの解答とその学習で使用したデータセットを入力として，モデルが正しい解答をすることが可能か否かを二値分類予測し，その結果の解析を試みた． |
| （英） | Text Visual Question Answering (TextVQA) is a task that uses textual information in images to generate natural language answers to questions about the images. Various methods have been proposed for this task, but even with the current state-of-the-art, the accuracy rate is only about 70%. To understand what factors make TextVQA difficult, we attempted to analyze the results of binary classification predictions of whether or not the model is capable of producing correct answers, using the answers to the TextVQA model and the dataset used in its training as input. | |
| キーワード | （和） | TextVQA / マルチモーダル / 二値分類 / / / / / |
| （英） | TextVQA / multimodal / binary classification / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 314, PRMU2022-51, pp. 100-105, 2022年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2022-51 | |
| 発行日 | 2022-12-08 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2022-12-15 - 2022-12-16 |
| 開催地（和） | 富山国際会議場 |
| 開催地（英） | Toyama International Conference Center |
| テーマ（和） | 制御のためのCV |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2022-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | TextVQAタスクの正答可能性判定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On a difficulty of TextVQA |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | TextVQA / TextVQA |
| キーワード(2)（和/英） | マルチモーダル / multimodal |
| キーワード(3)（和/英） | 二値分類 / binary classification |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 亘岐 / Koki Nakamura / ナカムラ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-16 14:55:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2022-51 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.314 |
| ページ範囲 | pp.100-105 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-08 (PRMU) |
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