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講演抄録/キーワード
講演名 2022-12-21 12:00
社内研修の振り返り文章からの人物推定結果に基づくエラー分析
竹内幹太峯 恒憲九大AI2022-38
抄録 (和) 企業の社内研修において、研修生が研修内容を十分に身につけられず、現場でその知識や技術を発揮できないという課題がある。そのため、研修時に研修生に振り返りを行ってもらい、研修の改善につなげていくことが行われている。しかし、そのような振り返りの詳細な分析は十分にできていないことが多い。そこで本研究では振り返り文章の分析の一つとして、振り返り文章を基にした人物推定手法の提案を行う。また、エラー分析として人物推定結果を用いたネットワークを構築し、提案手法の効果検証と分析を実施した。その結果、文章長や回答数、語彙数が回答者の特徴として有用なことを示した。 
(英) This study proposes Authorship Attribution method based on the reflection texts as one of the analyses of the reflection texts.
We also constructed a network using the Authorship Attribution results as an error analysis, and analyzed the effectiveness of the proposed method.
The effectiveness of the proposed method was verified and analyzed.
キーワード (和) モダリティ / BERT / Author Attribution / / / / /  
(英) Modality / BERT / Author Attribution / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 322, AI2022-38, pp. 30-35, 2022年12月.
資料番号 AI2022-38 
発行日 2022-12-14 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2022-38

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2022-12-21 - 2022-12-21 
開催地(和) 九州大学 西新プラザ 
開催地(英)  
テーマ(和) 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2022-12-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 社内研修の振り返り文章からの人物推定結果に基づくエラー分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Error analysis based on Authorship Attribution results from employee training review texts 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) モダリティ / Modality  
キーワード(2)(和/英) BERT / BERT  
キーワード(3)(和/英) Author Attribution / Author Attribution  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 幹太 / Kanta Takeuchi / タケウチ カンタ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 峯 恒憲 / Tsunenori Mine / ミネ ツネノリ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-12-21 12:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2022-38 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.322 
ページ範囲 pp.30-35 
ページ数
発行日 2022-12-14 (AI) 


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