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講演抄録/キーワード
講演名 2022-12-23 14:30
脳画像解析におけるクラスタレベル推測のための選択的推論
生田真也佐藤瑞起名工大)・山田彬文名大)・Vo Nguyen Le Duy名工大/理研)・江本 遼名大)・石丸悠子高尾結佳川口 淳佐賀大)・松井茂之名大)・竹内一郎名大/理研IBISML2022-61
抄録 (和) 脳画像解析におけるクラスタレベル推測は,罹患者の疾患関連部位特定のためによく用いられる.クラス タレベル推測とは,脳画像をボクセルという最小単位に分割してそれぞれに割り振られた値(ボクセル値)と画像に おける位置情報をもとに,ボクセルの集合(クラスタ)としてまとめる操作を行ったものに対する統計解析手法であ る.本研究では,データに基づいて作られるクラスタに対する仮説検定を,データ駆動型仮説に対する仮説検定とみ なし,クラスタレベル推測のための条件付き選択的推論(Conditional Selective Inference, CSI)を提案する.CSI とは 仮説の選択事象を条件付けた下での条件付き推論を行う枠組みである.CSI を導入することで偽陽性率を有意水準に 制御できる妥当な検定手法を構築できるほか,検定統計量の分布を明示的に求めることができる.計算機実験におい て偽陽性率を推定することで提案手法の妥当性を示す. 
(英) Cluster-level inference in brain image analysis is often employed to identify disease-related regions in brain disorders. Cluster-level inference is a statistical analysis method in which a brain image is divided into the smallest units called voxels, and the disease-related regions is represented as a set of voxels (cluster) based on the assigned values to voxels. In this study, we consider the hypothesis testing problem for clusters as inference for data-driven hypotheses and propose a conditional selective inference (CSI) framework for brain-image cluster-level inference. CSI is a framework for performing inference conditional on the selection of hypotheses, which allows us to devise a valid statistical test that can control the false positive rate to a specified level of significance. We demonstrate the validity of the proposed method by demonstrating that the false positive rate can be properly controlled in numerical experiments.
キーワード (和) 条件付き選択的推論 / データ駆動型仮説 / 脳画像解析 / クラスタレベル推測 / / / /  
(英) conditional SI / data-driven hypothesis / brain image analysis / cluster level inference / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 325, IBISML2022-61, pp. 128-133, 2022年12月.
資料番号 IBISML2022-61 
発行日 2022-12-15 (IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2022-61

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2022-12-22 - 2022-12-23 
開催地(和) 京都大学 
開催地(英) Kyoto University 
テーマ(和) 機械学習一般 
テーマ(英) Machine Learning, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2022-12-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 脳画像解析におけるクラスタレベル推測のための選択的推論 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Selective Inference for Cluster Level Inference in Brain Image Analysis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 条件付き選択的推論 / conditional SI  
キーワード(2)(和/英) データ駆動型仮説 / data-driven hypothesis  
キーワード(3)(和/英) 脳画像解析 / brain image analysis  
キーワード(4)(和/英) クラスタレベル推測 / cluster level inference  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 生田 真也 / Masaya Ikuta / イクタ マサヤ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 瑞起 / Mizuki Sato / サトウ ミズキ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 彬文 / Akifumi Yamada / ヤマダ アキフミ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Vo Nguyen Le Duy / Vo Nguyen Le Duy / Vo Nguyen Le Duy
第4著者 所属(和/英) 名古屋大学/理化学研究所 (略称: 名工大/理研)
Nagoya Institute of Technology/RIKEN (略称: NITech/RIKEN)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 江本 遼 / Ryo Emoto / エモト リョウ
第5著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 石丸 悠子 / Yuko Ishimaru / イシマル ユウコ
第6著者 所属(和/英) 佐賀大学 (略称: 佐賀大)
Saga University (略称: Saga Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 高尾 結佳 / Yuka Takao / タカオ ユカ
第7著者 所属(和/英) 佐賀大学 (略称: 佐賀大)
Saga University (略称: Saga Univ.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 川口 淳 / Atsushi Kawaguchi / カワグチ アツシ
第8著者 所属(和/英) 佐賀大学 (略称: 佐賀大)
Saga University (略称: Saga Univ.)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) 松井 茂之 / Shigeyuki Matsui / マツイ シゲユキ
第9著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ
第10著者 所属(和/英) 名古屋大学/理化学研究所 (略称: 名大/理研)
Nagoya University/RIKEN (略称: Nagoya Univ./RIKEN)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-12-23 14:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2022-61 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.325 
ページ範囲 pp.128-133 
ページ数
発行日 2022-12-15 (IBISML) 


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