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講演抄録/キーワード
講演名 2023-01-17 09:25
Wi-Fiパケットキャプチャを用いた睡眠時の姿勢推定
平井貴之粟野皓光佐藤高史京大MICT2022-43 MBE2022-43
抄録 (和) 人間の睡眠時の姿勢は,睡眠の質を左右するだけでなく一部の病気と関連があると言われている.
したがって睡眠時の姿勢を把握することは健康上重要なテーマである.
本研究ではWi-Fiのパケットから得られるcompressed beamforming feedback matrices (CBFM)を用いて睡眠時の姿勢を推定する手法を提案する.
本手法では,得られたCBFMに対してノイズ軽減の処理を施した後に特徴量を生成し,主成分分析により次元削減を行い機械学習により姿勢を推定する.
推定にはサポートベクタマシン(SVM)またはランダムフォレスト法(RF)を用いた多クラス分類アルゴリズムを使用する.
実験により得られたCBFMを用いて姿勢を推定したところ,最大で89.2%の精度で姿勢推定が可能であった. 
(英) Sleep posture influences sleep quality and is also considered linked to some diseases.
Therefore, estimating one's sleep posture is an important health issue.
In this paper, we propose a method to estimate sleep posture from compressed beamforming feedback matrices (CBFM) obtained from Wi-Fi packets.
In this method, we extract features from denoised CBFM and adopt principal component analysis to the features.
After that, we use a support vector machine (SVM) or random forest (RF) to estimate sleep postures.
The experimental result shows that our method was able to obtain 89.2% accuracy at the maximum in estimating sleep posture with SVM.
キーワード (和) 睡眠時の姿勢推定 / Wi-Fiセンシング / Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) / SVM / / / /  
(英) Sleep posture estimation / Wi-Fi sensing / Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) / SVM / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 334, MICT2022-43, pp. 1-6, 2023年1月.
資料番号 MICT2022-43 
発行日 2023-01-10 (MICT, MBE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MICT2022-43 MBE2022-43

研究会情報
研究会 MBE MICT IEE-MBE  
開催期間 2023-01-17 - 2023-01-17 
開催地(和) 佐賀県教育会館第一会議室 
開催地(英)  
テーマ(和) MICT, ME, 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MICT 
会議コード 2023-01-MBE-MICT-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Wi-Fiパケットキャプチャを用いた睡眠時の姿勢推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Sleep Posture Estimation by Captured Wi-Fi Packets 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 睡眠時の姿勢推定 / Sleep posture estimation  
キーワード(2)(和/英) Wi-Fiセンシング / Wi-Fi sensing  
キーワード(3)(和/英) Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) / Compressed beamforming feedback matrices (CBFM)  
キーワード(4)(和/英) SVM / SVM  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 平井 貴之 / Takayuki Hirai / ヒライ タカユキ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 粟野 皓光 / Hiromitsu Awano / サトウ タカシ
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 高史 / Takashi Sato / サトウ タカシ
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-01-17 09:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MICT 
資料番号 MICT2022-43, MBE2022-43 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.334(MICT), no.335(MBE) 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2023-01-10 (MICT, MBE) 


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