講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-01-17 09:25
Wi-Fiパケットキャプチャを用いた睡眠時の姿勢推定 ○平井貴之・粟野皓光・佐藤高史(京大) MICT2022-43 MBE2022-43 |
抄録 |
(和) |
人間の睡眠時の姿勢は,睡眠の質を左右するだけでなく一部の病気と関連があると言われている.
したがって睡眠時の姿勢を把握することは健康上重要なテーマである.
本研究ではWi-Fiのパケットから得られるcompressed beamforming feedback matrices (CBFM)を用いて睡眠時の姿勢を推定する手法を提案する.
本手法では,得られたCBFMに対してノイズ軽減の処理を施した後に特徴量を生成し,主成分分析により次元削減を行い機械学習により姿勢を推定する.
推定にはサポートベクタマシン(SVM)またはランダムフォレスト法(RF)を用いた多クラス分類アルゴリズムを使用する.
実験により得られたCBFMを用いて姿勢を推定したところ,最大で89.2%の精度で姿勢推定が可能であった. |
(英) |
Sleep posture influences sleep quality and is also considered linked to some diseases.
Therefore, estimating one's sleep posture is an important health issue.
In this paper, we propose a method to estimate sleep posture from compressed beamforming feedback matrices (CBFM) obtained from Wi-Fi packets.
In this method, we extract features from denoised CBFM and adopt principal component analysis to the features.
After that, we use a support vector machine (SVM) or random forest (RF) to estimate sleep postures.
The experimental result shows that our method was able to obtain 89.2% accuracy at the maximum in estimating sleep posture with SVM. |
キーワード |
(和) |
睡眠時の姿勢推定 / Wi-Fiセンシング / Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) / SVM / / / / |
(英) |
Sleep posture estimation / Wi-Fi sensing / Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) / SVM / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 334, MICT2022-43, pp. 1-6, 2023年1月. |
資料番号 |
MICT2022-43 |
発行日 |
2023-01-10 (MICT, MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MICT2022-43 MBE2022-43 |
研究会情報 |
研究会 |
MBE MICT IEE-MBE |
開催期間 |
2023-01-17 - 2023-01-17 |
開催地(和) |
佐賀県教育会館第一会議室 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
MICT, ME, 一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MICT |
会議コード |
2023-01-MBE-MICT-MBE |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
Wi-Fiパケットキャプチャを用いた睡眠時の姿勢推定 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Sleep Posture Estimation by Captured Wi-Fi Packets |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
睡眠時の姿勢推定 / Sleep posture estimation |
キーワード(2)(和/英) |
Wi-Fiセンシング / Wi-Fi sensing |
キーワード(3)(和/英) |
Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) / Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) |
キーワード(4)(和/英) |
SVM / SVM |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
平井 貴之 / Takayuki Hirai / ヒライ タカユキ |
第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
粟野 皓光 / Hiromitsu Awano / サトウ タカシ |
第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 高史 / Takashi Sato / サトウ タカシ |
第3著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-01-17 09:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
MICT |
資料番号 |
MICT2022-43, MBE2022-43 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.334(MICT), no.335(MBE) |
ページ範囲 |
pp.1-6 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2023-01-10 (MICT, MBE) |
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