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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-23 15:20 ［招待講演］光ネットワークの運用高度化に向けたAI技術の活用 ○小林佑嗣・児玉 純・溝口毅彦・榮 純明・網代育大・大田守彦（NEC）  PN2022-35 EMT2022-73 MWPTHz2022-61 |
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| 抄録 | （和） | 日本国の未来社会構想「Society5.0」のようなサイバー・フィジカル社会において、Beyond 5Gは中心的な役割を果たすインフラとして期待されている。その中でも光通信システムの自律化は重点テーマの一つであり、近年、光通信領域における機械学習技術の応用にますます注目が集まっている。そこで本稿では、光通信分野における機械学習技術の応用を考える読者に向けて、機械学習の導入の流れと要点、近年の光通信分野における機械学習の応用事例、さらに発展的な内容として、機械学習の継続的な運用管理におけるモデルの精度悪化の課題とその解決手法について述べる。最後に、Beyond 5Gの実現に向けた国家プロジェクトにおいて筆者らが開発を予定する機械学習技術の応用の展望を示す。 |
| （英） | “Beyond 5G” is expected to be an infrastructure that will play a central role in a cyber-physical society such as “Society 5.0”, Japan's vision for the future society. Autonomous control of optical communication systems is one of the key themes, and the application of machine learning technology (ML) in the optical communication domain has been increasingly attracting attention in recent years. Therefore, for readers who are considering application of ML in the field of optical communications, this paper describes the basic flow and key points for ML implementation, previous works of ML application in the field of optical communications, and, as a more advanced content, the issue of model accuracy deterioration in the continuous operation of ML and solution methods. Finally, we present the prospects for the application of ML, which the authors plan to develop in a national project for the realization of Beyond 5G. | |
| キーワード | （和） | AI / 機械学習 / 光通信 / ネットワーク / 運用管理 / チュートリアル / Beyond 5G / |
| （英） | AI / Machine Learning / Optical Communication / Network / Operation and Management / Tutorial / Beyond 5G / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 350, PN2022-35, pp. 22-29, 2023年1月. | |
| 資料番号 | PN2022-35 | |
| 発行日 | 2023-01-16 (PN, EMT, MWPTHz) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PN2022-35 EMT2022-73 MWPTHz2022-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MWPTHz PN EMT IEE-EMT |
| 開催期間 | 2023-01-23 - 2023-01-24 |
| 開催地（和） | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | フォトニックNW・デバイス、電磁界理論一般、光集積回路、電子回路、マイクロ波フォトニクス、テラヘルツ、及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PN |
| 会議コード | 2023-01-MWPTHz-PN-EMT-EMT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 光ネットワークの運用高度化に向けたAI技術の活用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of AI Technology for Sophisticated Operation of Optical Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AI / AI |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 光通信 / Optical Communication |
| キーワード(4)（和/英） | ネットワーク / Network |
| キーワード(5)（和/英） | 運用管理 / Operation and Management |
| キーワード(6)（和/英） | チュートリアル / Tutorial |
| キーワード(7)（和/英） | Beyond 5G / Beyond 5G |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 佑嗣 / Yuji Kobayashi / コバヤシ ユウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 児玉 純 / Jun Kodama / コダマ ジュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 溝口 毅彦 / Takehiko Mizoguchi / ミゾグチ タケヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榮 純明 / Yoshiaki Sakae / サカエ ヨシアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 網代 育大 / Yasuhiro Ajiro / アジロ ヤスヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大田 守彦 / Morihiko Ota / オオタ モリヒコ |
| 第6著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-23 15:20:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | PN |
| 資料番号 | PN2022-35, EMT2022-73, MWPTHz2022-61 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.350(PN), no.351(EMT), no.352(MWPTHz) |
| ページ範囲 | pp.22-29 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2023-01-16 (PN, EMT, MWPTHz) |
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