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講演抄録/キーワード
講演名 2023-01-27 14:10
クラウドソーシングを用いた犯罪検知におけるマネージャーワーカー導入に関する考察
野原智哉板野竜也小板隆浩同志社大CAS2022-89 ICTSSL2022-53
抄録 (和) 近年,IoTの普及により監視カメラ設置数が増加しているが,監視カメラの動画像から異常を検知する人手は不足している.先行研究では,クラウドソーシングを用いて犯罪検知を行う手法が提案されたが,回答結果の信頼度が低いことや,高いコストが課題となった.また,先行研究ではワーカーへのタスク割り当て数を減らすため,深層学習モデルを用いて事前に犯罪を検知する取り組みが行われたが,現状の深層学習モデルでは十分な精度が得られていない.本研究では,ワーカーの能力とタスクの相性を考慮してタスクを割り当てるマネージャーワーカーを導入し,回答品質の向上を試る.そして,マネージャーワーカーを導入した場合の有用性を精度・コストの観点で評価する. 
(英) In recent years, the number of surveillance cameras installed has been increasing due to the spread of IoT, but there is a shortage of human resources to detect abnormalities from surveillance camera video. In a previous study, a crime detection method using crowdsourcing was proposed, but the low reliability of the response results and high cost were issues. In addition, in order to reduce the number of tasks assigned to workers, an attempt was made to remove easy tasks that do not require human judgment in advance using deep learning, but the current deep learning method does not provide sufficient accuracy. In this study, we aim to reduce the number of worker task assignments by introducing a highly reliable manager-worker that manages worker tasks. We then conducted a cost and cost-effectiveness analysis to determine whether the manager-worker method is more useful than the conventional method.
キーワード (和) 犯罪検知 / クラウドソーシング / マネージャーワーカー / / / / /  
(英) Anomaly detection / Crowdsorcing / Manager worker / Amazon Mechanical Turk / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 361, ICTSSL2022-53, pp. 131-134, 2023年1月.
資料番号 ICTSSL2022-53 
発行日 2023-01-19 (CAS, ICTSSL) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2022-89 ICTSSL2022-53

研究会情報
研究会 ICTSSL CAS  
開催期間 2023-01-26 - 2023-01-27 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) TBD 
テーマ(和) 学生セッション・一般 
テーマ(英) Student Session, General Session 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ICTSSL 
会議コード 2023-01-ICTSSL-CAS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) クラウドソーシングを用いた犯罪検知におけるマネージャーワーカー導入に関する考察 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A study on the introduction of managerial workers in crime detection using crowdsourcing 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 犯罪検知 / Anomaly detection  
キーワード(2)(和/英) クラウドソーシング / Crowdsorcing  
キーワード(3)(和/英) マネージャーワーカー / Manager worker  
キーワード(4)(和/英) / Amazon Mechanical Turk  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 野原 智哉 / Tomoya Nohara / ノハラ トモヤ
第1著者 所属(和/英) 同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 板野 竜也 / Ryuya Itano / イタノ リュウヤ
第2著者 所属(和/英) 同志社大学大学院 (略称: 同志社大)
Graduate School of Doshisha University (略称: Graduate School of Doshisha University)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小板 隆浩 / Takahiro Koita / コイタ タカヒロ
第3著者 所属(和/英) 同志社大学大学院 (略称: 同志社大)
Graduate School of Doshisha University (略称: Graduate School of Doshisha University)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-01-27 14:10:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 ICTSSL 
資料番号 CAS2022-89, ICTSSL2022-53 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.360(CAS), no.361(ICTSSL) 
ページ範囲 pp.131-134 
ページ数
発行日 2023-01-19 (CAS, ICTSSL) 


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