| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-27 10:40 OSNにおける情報の真偽に着目した影響最大化問題に対するグリーディアルゴリズムの効果検証 ○吉上城大・若松篤史・宮下正明・篠宮紀彦（創価大）  CQ2022-73 |
|
| 抄録 | （和） | 近年普及したSNS に関して，高い宣伝効果やコミュニティの活性化などの利点が挙げられる．その一方，虚偽の情報の拡散が社会的に問題となっている．これまでに，真の情報を拡散させることで虚偽の情報の拡散を抑制する様々な研究が行われている．先行研究では情報拡散モデルを定義し，グリーディアルゴリズムを用いて影響最大化問題を解いている．本研究では，先行研究のモデルで真の情報の影響最大化問題を解く際に，近似解法として用いるグリーディアルゴリズムの効果を検証する． |
| （英） | In recent years, social media has become increasingly popular. While it has advantages such as high advertising effectiveness and community activation, the diffusion of false information has become a social problem. There have been studies on how to suppress the diffusion of false information by diffusing true information. Previous study defines suppressing the information diffusion as an optimization problem and conduct experiments. This paper shows verification of using the Greedy algorithm as an approximate solution method in solving the influence maximization problem for true information on the model. | |
| キーワード | （和） | オンラインソーシャルネットワーク / 情報拡散 / 影響最大化 / グリーディアルゴリズム / / / / |
| （英） | online social networks / information diffusion / influence maximization problem / greedy algorithm / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 363, CQ2022-73, pp. 69-72, 2023年1月. | |
| 資料番号 | CQ2022-73 | |
| 発行日 | 2023-01-19 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2022-73 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2023-01-26 - 2023-01-27 |
| 開催地（和） | つくば国際会議場 |
| 開催地（英） | Epochal Tsukuba International Congress Center |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2023-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | OSNにおける情報の真偽に着目した影響最大化問題に対するグリーディアルゴリズムの効果検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification of effectiveness of the greedy algorithm for the influence maximization problem focusing on the authenticity in OSN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オンラインソーシャルネットワーク / online social networks |
| キーワード(2)（和/英） | 情報拡散 / information diffusion |
| キーワード(3)（和/英） | 影響最大化 / influence maximization problem |
| キーワード(4)（和/英） | グリーディアルゴリズム / greedy algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉上 城大 / Jodai Yoshiue / ヨシウエ ジョウダイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若松 篤史 / Atsushi Wakamatsu / アツシ ワカマツ |
| 第2著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮下 正明 / Msaaki Miyashita / ミヤシタ マサアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠宮 紀彦 / Norihiko Shinomiya / シノミヤ ノリヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-27 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2022-73 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.69-72 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-01-19 (CQ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]