講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-01 10:45
ネットワークモデルを用いた屋内避難シミュレーションへのIoT屋内避難誘導システムの導入 ○石坂空大・中田竣也・伊藤 尚(富山高専) CAS2022-99 CS2022-76 |
抄録 |
(和) |
日本では地震や台風などの自然条件から多くの災害が起きている.またその際,商業施設のような集客施設では群衆がパニックになることによって起きる二次的災害が懸念されている.この二次的災害を防ぐためには群衆が円滑な避難行動をとることが求められている.我々はこれまでに粒子モデルを用いた避難シミュレーションを作成してきた.しかし,粒子モデルには粒子数の増加に伴って演算回数が増加するという問題点があった.そこで本研究では,ネットワークモデルを用いた避難シミュレーションを作成し,シミュレーション時間の短縮を図った.また,特定の出口の混雑を防ぐためにIoT屋内避難誘導システムを導入した.そして,粒子モデルとネットワークモデルの結果を比較することでモデルの評価を行った.結果として,ネットワークモデルでのシミュレーション実行時間は粒子モデルでのシミュレーションの0.03倍~0.10倍となった.また避難場所の各出口からの避難者数を比較したところ,粒子モデルと近い結果を得ることができた. |
(英) |
In Japan, many disasters have occurred due to natural conditions such as earthquakes and typhoons. In such cases, there is a concern about secondary disasters caused by crowd panic in places where many people gather, such as commercial facilities. In order to prevent secondary disasters, it is necessary for the crowd to evacuate smoothly. We have developed an evacuation simulation using a particle model. However, the particle model has the problem that the number of simulation operations increases as the number of particles increases. In this study, we developed an evacuation simulation using a network model to reduce the simulation time. In addition, we introduced an IoT Indoor Evacuation Guidance System to prevent congestion at certain exits. Then, we evaluated the model by comparing the results of the particle model and the network model simulation. As a result, the simulation time of the network model was 0.03 to 0.10 times faster than that of the particle model. In addition, the number of evacuees from each exit of the evacuation site was compared, and the results were close to those of the particle model. |
キーワード |
(和) |
避難シミュレーション / 粒子モデル / ネットワークモデル / IoT屋内避難誘導システム / マルチエージェント / / / |
(英) |
Evacuation Simulation / Particle Model / Network Model / IoT Indoor Evacuation Guidance System / Multi Agent / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 396, CAS2022-99, pp. 18-22, 2023年3月. |
資料番号 |
CAS2022-99 |
発行日 |
2023-02-22 (CAS, CS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CAS2022-99 CS2022-76 |
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