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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-02 10:50
電力領域NOMAの最尤検出における量子加速の数値検証
法本雅矢石川直樹横浜国大SR2022-86
抄録 (和) 本稿では,電力領域NOMA (power-domain non-orthogonal multiple access; PD-NOMA) の最尤検出において,量子アルゴリズムの一種であるグローバー適応探索 (Grover adaptive search; GAS) を用いることで,問合せ計算量の観点で二次的な加速が可能か検証する.さらに,解の個数分布を既知として,問合せ計算量をさらに削減する手法を提案する.具体的には,SNRがある程度大きい場合に,GASの初期しきい値より小さい解の個数に偏りが見られることを利用し,振幅増幅の回数を大きくする.数値シミュレーションにより,適切な最小増幅回数を選択することで,特に古典領域での問合せ計算量を削減できることを示す. 
(英) We investigate whether a quantum exhaustive search algorithm, Grover adaptive search (GAS), provides quadratic speedup in power-domain NOMA (PD-NOMA) maximum-likelihood detection in terms of query complexity. Although the exact number of solutions is unknown in advance, here, we propose a method to further reduce the query complexity using the distribution of the number of solutions. Specifically, exploiting the empirical fact that the number of solutions smaller than the initial GAS threshold is biased as SNR increases, we increase the number of amplitude amplifications. Numerical simulations demonstrate that the efficient selection of a minimum number of amplifications reduces the query complexity, especially in the classical domain.
キーワード (和) 非直交多元接続 / 最尤検出 / 誤り耐性量子計算 / / / / /  
(英) Non-orthogonal multiple access (NOMA) / maximum-likelihood (ML) detection / fault-tolerant quantum computing (FTQC) / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 400, SR2022-86, pp. 11-15, 2023年3月.
資料番号 SR2022-86 
発行日 2023-02-22 (SR) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SR2022-86

研究会情報
研究会 RCS SR SRW  
開催期間 2023-03-01 - 2023-03-03 
開催地(和) 東京工業大学+オンライン開催 
開催地(英) Tokyo Institute of Technology, and Online 
テーマ(和) 移動通信ワークショップ 
テーマ(英) Mobile Communication Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SR 
会議コード 2023-03-RCS-SR-SRW 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 電力領域NOMAの最尤検出における量子加速の数値検証 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Numerical Study of Quantum Speedup for Maximum Likelihood Detection of Power-Domain NOMA 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 非直交多元接続 / Non-orthogonal multiple access (NOMA)  
キーワード(2)(和/英) 最尤検出 / maximum-likelihood (ML) detection  
キーワード(3)(和/英) 誤り耐性量子計算 / fault-tolerant quantum computing (FTQC)  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 法本 雅矢 / Masaya Norimoto / ノリモト マサヤ
第1著者 所属(和/英) 横浜国立大学 (略称: 横浜国大)
Yokohama National University (略称: Yokohama National Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 石川 直樹 / Naoki Ishikawa / イシカワ ナオキ
第2著者 所属(和/英) 横浜国立大学 (略称: 横浜国大)
Yokohama National University (略称: Yokohama National Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-02 10:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SR 
資料番号 SR2022-86 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.400 
ページ範囲 pp.11-15 
ページ数
発行日 2023-02-22 (SR) 


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