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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-02 13:30
サービス機能チェインの数が変動する状況下におけるネットワークスライス再構成のためのオンライン深層強化学習
徳田魁吏佐藤丈博大木英司京大NS2022-181
抄録 (和) 本稿では, サービス機能チェイン(SFC: Service function chain)の数が変動する状況下におけるネットワークスライス上でのSFC再構成のためのオンライン深層強化学習モデルである, DNSR-DP (Deep reinforcement learning model for Network Slice Reconfiguration with Dummy and Partial greedy exploration)を提案する. 
(英) This paper proposes Deep reinforcement learning model for Network Slice Reconfiguration with Dummy and Partial greedy exploration (DNSR-DP), an online learning model that addresses the SFC reconfiguration on a network slice under the variable number of SFCs.
キーワード (和) ネットワーク機能仮想化 / サービス・チェイニング / 深層強化学習 / / / / /  
(英) network function virtualization / service chaining / deep reinforcement learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 406, NS2022-181, pp. 83-88, 2023年3月.
資料番号 NS2022-181 
発行日 2023-02-23 (NS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2022-181

研究会情報
研究会 IN NS  
開催期間 2023-03-02 - 2023-03-03 
開催地(和) 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 
開催地(英) Okinawa Convention Centre + Online 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2023-03-IN-NS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) サービス機能チェインの数が変動する状況下におけるネットワークスライス再構成のためのオンライン深層強化学習 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Online Deep Reinforcement Learning for Network Slice Reconfiguration under Variable Number of Service Function Chains 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ネットワーク機能仮想化 / network function virtualization  
キーワード(2)(和/英) サービス・チェイニング / service chaining  
キーワード(3)(和/英) 深層強化学習 / deep reinforcement learning  
キーワード(4)(和/英) /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳田 魁吏 / Kairi Tokuda / トクダ カイリ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 丈博 / Takehiro Sato / サトウ タケヒロ
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大木 英司 / Eiji Oki / オオキ エイジ
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-02 13:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2022-181 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.406 
ページ範囲 pp.83-88 
ページ数
発行日 2023-02-23 (NS) 


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