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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 16:50 分離されたデコーダとノイズ除去学習を用いたHOI検出 ○陳 俊文・王 瀛成・柳井啓司（電通大）  PRMU2022-96 IBISML2022-103 |
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| 抄録 | （和） | 現在のone-stage HOI検出手法は，物体デコーダの検出ターゲットを変更し，ボックスターゲットがクエリ埋め込みから明示的に分離されていないため，学習収束が遅い．本研究では主語デコーダ，物体デコーダ，動詞デコーダからなる新しいone-stageフレームワークを提案する．さらに，学習効率を向上させるために，学習可能な物体と動詞のラベル埋め込みを用いたノイズ除去学習方法を提案する．HICO-DETで本手法は学習エポックの3分の1で最先端手法より6.39%高い精度を達成することを示した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | HOI検出 / Transformer / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-96, pp. 193-198, 2023年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2022-96 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-96 IBISML2022-103 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 分離されたデコーダとノイズ除去学習を用いたHOI検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | HOI検出 / |
| キーワード(2)（和/英） | Transformer / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 俊文 / / チン シュンブン |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 瀛成 / / |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳井 啓司 / / ヤナイ ケイジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 16:50:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2022-96, IBISML2022-103 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.193-198 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
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