講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-02 09:25
アップリンクNOMAにおける深層強化学習を用いた送信電力制御に関する検討 ○澤田海斗・王 瀟岩・周 行(茨城大)・梅比良正弘(南山大) SRW2022-48 |
抄録 |
(和) |
周波数利用効率を向上させるため、非直交多元接続(NOMA:Non Orthogonal Multiple Access)技術が注目されている。本稿では、複数のユーザ端末(UE)接続を想定したアップリンクNOMAにおいて、スループットを最大化するための深層強化学習に基づく送信電力制御手法を検討し、チャネル情報既知と未知の環境における性能評価を行った。 |
(英) |
Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) technology has attracted much attention in order to improve frequency utilization efficiency. In this paper, with the purpose of maximizing the throughput in uplink NOMA with multiple user equipment(UE), we investigate a transmission power control method based on deep reinforcement learning technique, and evaluate its performance in environments with known and unknown channel information. |
キーワード |
(和) |
非直交多元接続 / 深層強化学習 / 送信電力制御 / / / / / |
(英) |
Non-Orthogonal Multiple Access / deep reinforcement learning / transmit power control / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 401, SRW2022-48, pp. 25-30, 2023年3月. |
資料番号 |
SRW2022-48 |
発行日 |
2023-02-22 (SRW) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SRW2022-48 |