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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 09:00 深層強化学習を用いたビームフォーミング制御手法の性能評価 ○佐々木大輔・周 行・王 瀟岩（茨城大）・梅比良正弘（南山大）  SRW2022-47 |
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| 抄録 | （和） | B5Gネットワークのスモールセル構成における、周波数の利用効率を向上させる一方で、セル間干渉を引き起こす可能性がある。この問題を解決するため、ハードウェアが簡易的で低消費電力のアナログビームフォーミング手法が広く検討されてきている。本研究では、ネットワーク全体のスループットの向上を目的とした深層強化学習を用いたビームフォーミング制御法を提案し、そのシミュレーションの結果、提案手法の性能を評価する。 |
| （英） | As the development of small cell configurations in B5G networks, the frequency utilization efficiency could be significantly improved. However, the inter-cell interference problem is of great importance. To solve this problem, analog beamforming methods which have low hardware cost and power consumption have been widely investigated. In this research, we propose a beamforming control method based on deep reinforcement learning to improve the overall network throughput, and evaluate its performance by computer simulations. | |
| キーワード | （和） | 深層強化学習 / アナログビームフォーミング / 送信電力制御 / / / / / |
| （英） | Deep reinforcement learning / analog beamforming / transmit power control / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 401, SRW2022-47, pp. 19-24, 2023年3月. | |
| 資料番号 | SRW2022-47 | |
| 発行日 | 2023-02-22 (SRW) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SRW2022-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2023-03-01 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 東京工業大学＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology, and Online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SRW |
| 会議コード | 2023-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層強化学習を用いたビームフォーミング制御手法の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of a Beamforming Control Method Using Deep Reinforcement Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層強化学習 / Deep reinforcement learning |
| キーワード(2)（和/英） | アナログビームフォーミング / analog beamforming |
| キーワード(3)（和/英） | 送信電力制御 / transmit power control |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 大輔 / Daisuke Sasaki / ササキ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 行 / Hang Zhou / シュウ コウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 瀟岩 / Xiaoyan Wang / |
| 第3著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅比良 正弘 / Masahiro Umehira / ウメヒラ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 南山大学 (略称： 南山大) Nanzan University (略称： Nanzan Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SRW |
| 資料番号 | SRW2022-47 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.401 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-22 (SRW) |
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