講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-02 10:55
IoPクラウドで収集した促成栽培キュウリ画像に対する物体検出による生育情報取得手法の検討 ○臼井佑真・谷川晃大・松本貴也(高知工科大/Office asoT)・大崎充博・西内一馬(シティネット)・福本昌弘(高知工科大) PRMU2022-70 IBISML2022-77 |
抄録 |
(和) |
温湿度やCO2,潅水などの環境を制御し収量増加を図るキュウリの促成栽培に於いては,適切な環境制 御のため植物体の生育情報のモニタリングが肝要である.本研究では,高知県の農業データ収集プラットフォーム である IoP(Internet of Plants) クラウドで定期的に取得した生産者の圃場の画像に対して物体検出手法を活用し,有 用と思われる生育情報の取得手法について検討を行った. |
(英) |
Monitoring of plant growth information is essential for proper environmental control of cucumber cultivation, which aims to increase yield by controlling the environment such as temperature, humidity, CO2, irrigation time, and water amount. In this study, we investigated a method for acquiring useful growth information by using object detection techniques on images of growers' fields acquired periodically by the Internet of Plants (IoP) cloud, an agricultural data collection platform in Kochi Prefecture. |
キーワード |
(和) |
深層学習 / 物体検出 / YOLO / スマート農業 / キュウリ / / / |
(英) |
Deep Learning / Object Detection / You Only Look Once / Smart Agriculture / Cucumber / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-70, pp. 65-70, 2023年3月. |
資料番号 |
PRMU2022-70 |
発行日 |
2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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