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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-03 09:30 疎なボクセルデータのための省メモリなトライリニアアップサンプリング ○山下 陸・松井勇佑（東大）  PRMU2022-102 IBISML2022-109 |
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| 抄録 | （和） | 我々は疎なボクセルデータに対するメモリ効率の良いトライリニアアップサンプリングアルゴリズムを提案する． 提案手法は疎なボクセルデータを圧縮した行列の演算処理だけでアップサンプリングを実現した． 実験の結果，特にボクセルの持つ特徴量ベクトルの次元数が多い場合， 従来手法に比べて提案手法のメモリ効率が5倍優れることが分かった． |
| （英） | We propose a memory-efficient Trilinear Up-sampling algorithm for sparse voxel data. Unlike conventional dense Trilinear Up-sampling, our approach can up-sample the sparse data while keeping it sparse. We first check the region around each input voxel to ensure a valid space. We then iteratively update the feature vectors corresponding to the space while considering the contribution of each input voxel. The experiments on both CPU and GPU showed that our approach is much more memory efficient, especially when the feature vectors are high-dimension ($80$ % for $D=100$). | |
| キーワード | （和） | 三次元画像処理 / ボクセル / アップサンプリング / 省メモリ化 / / / / |
| （英） | 3D image processing / Voxel / Up-sampling / Memory efficient / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-102, pp. 226-231, 2023年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2022-102 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-102 IBISML2022-109 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 疎なボクセルデータのための省メモリなトライリニアアップサンプリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Memory Efficient Trilinear Up-sampling for Sparse Voxels |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 三次元画像処理 / 3D image processing |
| キーワード(2)（和/英） | ボクセル / Voxel |
| キーワード(3)（和/英） | アップサンプリング / Up-sampling |
| キーワード(4)（和/英） | 省メモリ化 / Memory efficient |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 陸 / Riku Yamashita / ヤマシタ リク |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松井 勇佑 / Yusuke Matsui / マツイ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-03 09:30:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2022-102, IBISML2022-109 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.226-231 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
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