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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-03 16:50
シーングラフを用いた漫画話者検出と話者推定
李 映萱相澤清晴松井勇佑東大PRMU2022-120 IBISML2022-127
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) For the understanding of comics, there is a need to link the comic text to the speaker automatically. Since traditional methods cannot handle complex cases, we design an end-to-end comic speaker detection and estimation model using scene graphs. We create the largest comic speaker annotation dataset. The experiments show that our scene-graph-based method outperforms existing methods with an accuracy of over 75%.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Comic Speaker Detection / Comic Speaker Estimation / Scene Graph / Object Detection / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-120, pp. 329-334, 2023年3月.
資料番号 PRMU2022-120 
発行日 2023-02-23 (PRMU, IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2022-120 IBISML2022-127

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2023-03-02 - 2023-03-03 
開催地(和) はこだて未来大学 
開催地(英) Future University Hakodate 
テーマ(和) 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2023-03-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) シーングラフを用いた漫画話者検出と話者推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Comic Speaker Detection and Estimation using Scene Graph 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Comic Speaker Detection  
キーワード(2)(和/英) / Comic Speaker Estimation  
キーワード(3)(和/英) / Scene Graph  
キーワード(4)(和/英) / Object Detection  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 李 映萱 / Yingxuan Li / リ インシュアン
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松井 勇佑 / Yusuke Matsui / マツイ ユウスケ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-03 16:50:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2022-120, IBISML2022-127 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.404(PRMU), no.405(IBISML) 
ページ範囲 pp.329-334 
ページ数
発行日 2023-02-23 (PRMU, IBISML) 


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