講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-03 16:10
場面のラベル付けとXAIによるCM好感度の分析 ○福寄幹太・松井くにお(金沢工大)・辰元 晃(東京企画) PRMU2022-116 IBISML2022-123 |
抄録 |
(和) |
テレビを通じて企業やその商品を宣伝するCMは,毎年6兆円という多額の費用が投じられて制作される.しかし,どのようなCMであれば視聴者からの好感を得られるかというのは,ビッグデータ社会の今日でも未だに解明されていない問題となっている.そこで,本研究ではどのような物体や動作が映る場面が好感度に起因しているかを分析していく.方法としては,CMに対してカット点検出による場面分割を行い,その分割した場面へ開発した動画広告に特化した物体検出と動作認識モデルを用いてラベル付けを行う.そのラベル結果と好感度データからXAIで分析し,CM制作に有益となる情報を提供するものである. |
(英) |
A large amount of money (6 trillion yen) is spent every year to produce TV commercials that advertise companies and their products. However, the question of what kind of commercials will gain the viewers' favorable impression is still an unresolved issue, even in today's big data society. Therefore, in this study, we will analyze what kind of objects and actions are attributed to the likability of commercials. The method used in this study is to divide commercials into scenes based on cut-point detection, and to label the divided scenes using an object detection and motion recognition model developed specifically for video advertisements. The labeling results and liking data are then analyzed using XAI to provide information that is useful for commercial production. |
キーワード |
(和) |
CM / カット点検出 / 物体検出 / 動作認識 / データサイエンス / XAI / / |
(英) |
TV commercial / Cut detection / Object Detection / Motion recognition / Data science / XAI / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-116, pp. 305-310, 2023年3月. |
資料番号 |
PRMU2022-116 |
発行日 |
2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2022-116 IBISML2022-123 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
開催期間 |
2023-03-02 - 2023-03-03 |
開催地(和) |
はこだて未来大学 |
開催地(英) |
Future University Hakodate |
テーマ(和) |
異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
場面のラベル付けとXAIによるCM好感度の分析 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Analysis of TV commercial favorability by scene labeling and XAI |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
CM / TV commercial |
キーワード(2)(和/英) |
カット点検出 / Cut detection |
キーワード(3)(和/英) |
物体検出 / Object Detection |
キーワード(4)(和/英) |
動作認識 / Motion recognition |
キーワード(5)(和/英) |
データサイエンス / Data science |
キーワード(6)(和/英) |
XAI / XAI |
キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
福寄 幹太 / Kanta Fukuyori / フクヨリ カンタ |
第1著者 所属(和/英) |
金沢工業大学 (略称: 金沢工大)
Kanazawa Institute of Technology (略称: Knazawa Inst.Tech.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松井 くにお / Kunio Matsui / マツイ クニオ |
第2著者 所属(和/英) |
金沢工業大学 (略称: 金沢工大)
Kanazawa Institute of Technology (略称: Knazawa Inst.Tech.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
辰元 晃 / Koh Tatsumoto / タツモト コウ |
第3著者 所属(和/英) |
株式会社 東京企画 (略称: 東京企画)
TOKYO KIKAKU CO.,Ltd. (略称: TOKYO KIKAKU CO.,Ltd.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-03-03 16:10:00 |
発表時間 |
10分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2022-116, IBISML2022-123 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
ページ範囲 |
pp.305-310 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2023-02-23 (PRMU, IBISML) |