講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-13 14:40
スマート養殖実現のための自動給餌方式の研究 ○田中祐大・小川翔也・深江一輝(長崎大)・今井哲郎(広島市大)・荒井研一・小林 透(長崎大) LOIS2022-52 |
抄録 |
(和) |
養殖業全体が抱えている問題として,餌の撒きすぎによる費用の拡大や,漁場の水質へ悪影響がある。我々は、人間が関与せず全自動で管理・運用を行えるスマート養殖の実装を目標にしており、給餌の最適化を課題として着目し、給餌中の魚群の活性度を判定する研究に取り組んだ。生け簀水中からカメラを用いて魚群の行動を撮影し、Optical Flowを使用して魚の活動量を定量化し、魚群の活性度をSVMにて判定する方法を提案する。実際に生け簀での観測、及び実証実験から得た映像データの評価を行い、本システムの有効性を示す。 |
(英) |
The aquaculture industry as a whole faces problems such as increased costs due to overfeeding and adverse effects on water quality in fishing grounds. Our goal is to implement smart aquaculture, which can be managed and operated fully automatically without human involvement, and we focused on the optimization of feeding as an issue. We propose a method to determine the activity level of the fish population using SVM by capturing the behavior of the fish population using a camera in the water of the fish tank and quantifying the amount of fish activity using Optical Flow. The effectiveness of this system will be demonstrated through actual observations in a fish tank and evaluation of video data obtained from demonstration experiments. |
キーワード |
(和) |
自動給餌 / Optical Flow / 活性度判定 / / / / / |
(英) |
Automatic Feeding / Optical Flow / activity assessment / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 423, LOIS2022-52, pp. 47-52, 2023年3月. |
資料番号 |
LOIS2022-52 |
発行日 |
2023-03-06 (LOIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2022-52 |