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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-14 09:55
バイアス修正項の凸結合によるSinkhornダイバージェンスの拡張
三輪恭平西山 悠電通大NC2022-100
抄録 (和) Sinkhorn divergence (SD)は$2$つの確率分布$alpha,beta$間のエントロピー正則化付き最適輸送(EOT)コストがdivergenceの条件(非負性と非退化性)を満たすようにEOTにバイアス修正項を加えたdivergenceである.
しかし先行研究で提案されたバイアス修正項はdievergenceの条件を満たすための必要条件ではない.
本研究ではSDのバイアス修正項を凸結合に拡張したSDを提案する. 提案手法は divergence の条件を満たし, SDの性質である凸性, 対称性を引き継いでいる. $1$次元分布間の簡単な最適化の設定で, 確率分布が従来法 (SD最小化)より効率的な経路を辿る数値例を示す. 
(英) Sinkhorn divergence (SD) is a divergence in which a bias correction term is added to the entropic optimal transport (EOT) so that EOT cost between $2$ probability distributions $alpha,beta$ satisfies the conditions of divergence (non-negativity and non-degeneracy).
However, the bias correction term proposed in the previous studies is not a necessary condition for satisfying the conditions of divergence.
In this study, we propose an extended SD that generalizes the bias correction term of SD to the convex combination. The proposed method satisfies the condition of divergence and inherits the properties of SD such as convexity and symmetry. We show a numerical example where a probability distribution is transported via a more efficient path than the conventional method (SD minimization) in a simple optimization setting among $1$-dimensional distributions.
キーワード (和) 最適輸送 / エントロピー正則化付き最適輸送 / Sinkhornダイバージェンス / 拡張Sinkhornダイバージェンス / 凸結合 / / /  
(英) optimal transport / entropic optimal transport / Sinkhorn divergence / extended Sinkhorn divergence / convex combination / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 425, NC2022-100, pp. 48-53, 2023年3月.
資料番号 NC2022-100 
発行日 2023-03-06 (NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2022-100

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2023-03-13 - 2023-03-15 
開催地(和) 電気通信大学 
開催地(英) The Univ. of Electro-Communications 
テーマ(和) 脳アーキテクチャー, 一般(NC, ME) 
テーマ(英) Brain architecture, General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2023-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) バイアス修正項の凸結合によるSinkhornダイバージェンスの拡張 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An extension of the Sinkhorn divergence via convex combination of the bias correction term 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 最適輸送 / optimal transport  
キーワード(2)(和/英) エントロピー正則化付き最適輸送 / entropic optimal transport  
キーワード(3)(和/英) Sinkhornダイバージェンス / Sinkhorn divergence  
キーワード(4)(和/英) 拡張Sinkhornダイバージェンス / extended Sinkhorn divergence  
キーワード(5)(和/英) 凸結合 / convex combination  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 三輪 恭平 / Kyohei Miwa / ミワ キョウヘイ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 西山 悠 / Yu Nishiyama / ニシヤマ ユウ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-14 09:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2022-100 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.425 
ページ範囲 pp.48-53 
ページ数
発行日 2023-03-06 (NC) 


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